학술 파이프라인 전체를 위한 Claude Code 스킬: 연구, 작성, 검토
한국어는 runchr 제공 번역입니다. 원문 README는 English tool page.
ppt-master
문서나 주제를 도형, 전환, 애니메이션, 차트, 표, 오디오가 포함된 네이티브 편집 가능한 PowerPoint 덱으로 변환하는 AI 에이전트
- Run
- python ppt-master.py
- Interface
- CLI
- Models
- Kimi K3
프로젝트 README (번역)
GitHub ↗Written by the project's own authors, not by runchr. Snapshot taken 2026-10-29.
PPT Master — AI가 모든 문서에서 네이티브 PowerPoint를 생성합니다
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💼 새로운 기회를 열어두고 있습니다. 투자 배경(CPA · CPV · 컨설팅 엔지니어)을 갖추고 있으며, AI 도구와 오픈 소스도 만들고 있습니다. 어떤 기회든 편하게 이야기 나누고 싶습니다: [email protected] · hehugo.com .
🆕 건설 프로젝트 경제성 평가 사이트를 만들었습니다: cs.hehugo.com (중국어) — 풍력, 태양광, 저장장치 템플릿이 이제 모두에게 공개되어 있습니다; 등록만 하면 사용할 수 있습니다 (상용 패키지의 유사 모듈은 ¥100,000에 판매됩니다).
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이 프로젝트는 Kimi , PackyCode , APIKEY.FAN , RunAPI 및 기타 스폰서의 지원으로 무료 오픈 소스로 유지됩니다.
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Kimi가 이 프로젝트를 후원해 주셔서 감사합니다! Kimi K3는 세계 최초의 오픈 3T급 모델로, 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. PPT Master와 함께라면 K3가 PDF, DOCX 파일, 웹 페이지 같은 원본 자료를 이해하고, 핵심 사항을 파악하고, 내러티브를 구성하여 PowerPoint에서 계속 다듬을 수 있는 네이티브 편집 가능 PPTX를 생성할 수 있습니다.
Kimi Code 플랜( 中文站 | Global )을 사용해 보시거나, Kimi Open Platform( 中文站 | Global )을 통해 API에 접속해 보세요.
PackyCode가 이 프로젝트를 후원해 주셔서 감사합니다! PackyCode는 Claude Code, Codex, Gemini 등을 위한 릴레이 서비스를 제공하는 안정적이고 효율적인 API 릴레이 서비스 제공업체입니다. PackyCode는 저희 프로젝트 사용자에게 특별 할인을 제공합니다: 이 링크로 등록하고 충전 시 프로모션 코드 ppt-master를 입력하면 10% 할인을 받을 수 있습니다.
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RunAPI가 이 프로젝트를 후원해 주셔서 감사합니다! RunAPI는 효율적이고 안정적인 API 플랫폼입니다 — 하나의 API Key로 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok을 포함한 150개 이상의 선도 모델에 접속할 수 있으며, 가격은 공식 요금의 최저 10% 수준 이고, 뛰어난 안정성과 Claude Code 같은 도구와의 원활한 호환성을 제공합니다. RunAPI는 PPT Master 사용자에게 독점 혜택을 제공합니다: 전용 링크를 통해 등록하고 관리자에게 연락하면 ¥7 무료 크레딧을 받을 수 있습니다 .
편집 가능성은 이제 기본 조건입니다 — PPT Master를 차별화하는 것은 네이티브 깊이입니다. 진짜 PowerPoint를 제공합니다: 슬라이드 마스터, 네이티브 도형, 데이터 기반 차트와 표 — 평면 텍스트 상자가 아니고, 채워 넣은 템플릿도 아닙니다. 또한 슬라이드를 예쁘게 배치하는 것에 그치지 않고 — 먼저 논증을 형태로 만들어낸 뒤 디자인합니다; 그리고 그 네이티브 깊이는 PowerPoint 자체와 계속 수렴해 나가며 , 릴리스마다 더 많은 네이티브 기능을 추가합니다. 형태상으로는 에이전트 기능을 갖춘 모든 AI 도구 안에서 실행되는 워크플로우입니다: AI에게 주제나 자료를 건네면, 여러분의 컴퓨터에서 생성합니다 — 데이터는 로컬에 유지되고, 플랫폼이나 모델 종속이 없습니다. 작동 방식과 한계 → 제품 포지셔닝 .
빠른 시작 ·
라이브 데모 ·
예시 ·
FAQ ·
로드맵
픽셀 아트 — 중국식 아침 식사 지도: AI 스프라이트 시트, HUD 패널, Morph 및 8비트 사운드 큐
기술 청사진 — Transformer 논문 해설: 다이어그램, 네이티브 수식, 노트 및 애니메이션
브랜드 템플릿 — 회사 자체 덱 템플릿을 사용한 China Telecom 2025 실적, 네이티브 차트 내보내기 포함
모든 예시는 수동 보정 없이 단 한 번의 실행으로 만들어졌습니다; .pptx를 다운로드해 PowerPoint에서 열어보는 것이 실제로 무엇을 할 수 있는지 확인하는 가장 빠른 방법입니다.
모든 예시를 온라인에서 둘러보기 → · 소스 저장소 · 왜 PPT Master인가?
제품 포지셔닝
편집 가능성은 이제 기본 조건입니다 — 진짜 질문은 PowerPoint의 기능을 얼마나 실제로 얻느냐입니다. PPT Master는 PowerPoint의 네이티브 객체 모델 자체를 깊이 있게 제공합니다: 작동하는 조정 핸들이 있는 네이티브 도형과 커넥터, 요청 시 데이터 기반 차트와 표, 그리고 완전한 텍스트 / 그림 / 채우기 / 효과 모델 — 어떤 요소든 클릭하면 네이티브 PowerPoint 객체로 계속 편집할 수 있습니다; 그리고 템플릿 / 구조화 경로를 통해 실제 슬라이드 마스터와 레이아웃이 있는 덱을 제공할 수 있습니다 ( p:sldMaster / p:sldLayout 상속).
그리고 그 깊이는 고정된 체크리스트가 아니라 나아가는 방향입니다. PPT Master의 북극성은 PowerPoint 자체와 계속 수렴하는 것입니다: 릴리스마다 더 많은 PowerPoint 네이티브 기능을 구축하고 통합하여, AI가 여러분을 위해 생성할 수 있는 것과 여러분이 PowerPoint에서 직접 만들 수 있는 것 사이의 격차를 좁히는 지속적인 노력입니다. PowerPoint ↔ SVG 매핑 가이드는 오늘날 이것이 어디까지 도달하는지를 기능별로 정직하게 기록한 것입니다 — 그리고 SmartArt는 의도적인 생략이며, 빈틈이 아닙니다.
형태상으로는 에이전트 기능을 갖춘 모든 AI 도구 안에서 실행되는 워크플로우("스킬")입니다: 채팅에서 "이 PDF로 덱을 만들어줘"라고 말하면, 여러분의 컴퓨터에서 워크플로우를 실행하고 네이티브 편집 가능한 .pptx를 내보냅니다 . 여러분 쪽에서 코딩은 필요 없습니다; 정확히 세 가지만 하면 됩니다 — Python 설치, AI 도구 설치, 자료 넣기.
원본 문서에서 새 덱을 생성하는 것이 주요 파이프라인이지만, 유일한 경로는 아닙니다. PPT Master는 참고 자료에서 재사용 가능한 브랜드 / 스타일 / 레이아웃 / 덱 템플릿을 추출할 수도 있고, 기존 .pptx를 디자인을 유지한 채 새 콘텐츠로 채울 수도 있으며, 완성된 덱에 네이티브 전환, 애니메이션, 내레이션을 추가할 수도 있습니다 — 각 경로에는 무엇이 보존되는지에 대한 명시적 계약이 있습니다. 각 기능 사용 방법 → 시작하기 .
그 네이티브 깊이 위에, 이 형태는 세 가지 약속을 함께 가져옵니다:
투명하고 예측 가능한 비용 — 무료 오픈 소스; 유일한 비용은 AI 모델 사용료이며, 그 위에 PPT 구독은 없습니다
데이터는 로컬에 유지 — AI 모델 호출과 여러분이 활성화하기로 선택한 검색, 이미지, 음성 서비스를 제외하면, 전체 파이프라인은 여러분의 컴퓨터에서 실행됩니다
플랫폼 종속 없음 — 에이전트 기능을 갖춘 어떤 AI IDE든 구동할 수 있습니다; Claude, GPT, Gemini, Kimi 및 기타 모델이 모두 작동합니다
왜 이것을 선택해야 하는지, 그리고 어디에 적합하지 않은지 → 왜 PPT Master인가 ; 이 약속들 뒤에 있는 장기적 기능 경계 → 프로젝트 포지셔닝 .
중요
이것은 도구이지, 소원을 들어주는 우물이 아닙니다
harness + model = agent — PPT Master는 워크플로우만 담당하며, 모델이 상한선을 정합니다. 권장: 큰 컨텍스트 윈도우(~1M 토큰)를 갖춘 Kimi K3(또는 Claude) + AI 이미지 생성( gpt-image-2.5-sunburst 또는 Google gemini-nano-banana-2.1 ) ; 다른 모델도 파이프라인을 실행할 수 있지만 품질 격차가 있습니다.
그리고 한 번에 완성된, 완벽한 덱을 기대하지 마세요. 이 도구의 가치는 지루한 작업의 대부분을 여러분의 손에서 덜어주는 것이며, 남은 다듬기는 여러분의 몫입니다 — 네이티브 편집 가능한 덱이 존재하는 이유는 바로 여러분이 계속 작업할 수 있도록 하기 위함이지, 손댈 수 없는 평면 이미지가 아닙니다. 모델이 저렴할수록 할 일이 더 많아집니다; 결과가 실망스럽다면 먼저 모델을 업그레이드하고, 그다음 시작하기 와 예시 프로젝트 를 참고해 사용 방식을 점검하세요.
Hugo He가 제작
저는 프레젠테이션 덱을 정기적으로 검토하고 편집하는 금융 전문가(CPA · CPV · 컨설팅 엔지니어(투자))입니다. AI가 생성한 슬라이드가 이미지로 평면화되지 않고 PowerPoint에서 계속 편집 가능하게 남길 바랐습니다 — 그래서 이것을 만들었습니다.
Python과 AI 에이전트를 다룰 줄 아는 것이 점점 더 중요해질 것이며, 이 프로젝트는 바로 그 두 가지만으로 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 보여주기 위한 것이기도 합니다. 처음 시작한다면 학습 곡선이 있지만, 오를 가치가 있는 곡선입니다 — 덱을 만드는 것은 그저 구실일 뿐이고, 제가 진짜로 밀고 있는 것은 Python과 에이전트입니다.
함께 보면 좋은 것
ResearchStudio-
제가 최근 합류한 Microsoft 오픈 소스 프로젝트 — 논문에서 발표 영상 , 포스터 , 블로그 로, 연구 확산의 마지막 구간을 자동화합니다.
📦 저장소: microsoft/ResearchStudio · 📄 논문: arXiv:2607.04438
BibTeX — 연구에서 ResearchStudio-Reel을 사용하는 경우
@article { xiao2026researchstudioreel ,
title = { ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog } ,
author = { Lingao Xiao and Yalun Dai and Yangyu Huang and Qihao Zhao and Wenshan Wu and Hugo He and Ruishuo Chen and Jin Jiang and Qianli Ma and Jiahuan Zhang and Xin Zhang and Ying Xin and Yang Ou and Yan Xia and Scarlett Li and Longbo Huang and Zhipeng Zhang and Yang He and Yap Kim Hui and Yan Lu } ,
journal = { arXiv preprint arXiv:2607.04438 } ,
year = { 2026 } ,
url = { https://arxiv.org/abs/2607.04438 }
}
빠른 시작
1. 사전 요구 사항
설치해야 하는 것은 Python 3.10+뿐입니다. 나머지는 모두 한 줄로 해결됩니다 — 3단계에서 프로젝트를 다운로드한 후 pip install -r requirements.txt .
Windows — 전용 단계별 가이드 참조 ⚠️
Windows는 몇 가지 추가 단계(PATH 설정, 실행 정책 등)가 필요합니다. Windows 사용자를 위해 단계별 가이드를 작성했습니다:
📖 Windows 설치 가이드 — 처음부터 작동하는 프레젠테이션까지 10분.
간단 버전: python.org에서 Python을 다운로드 → 설치 중 "Add to PATH" 체크 → 끝; 종속성은 3단계에서 설치됩니다.
macOS / Linux — 설치하고 바로 실행
# macOS
brew install python
# Ubuntu / Debian
sudo apt install python3 python3-pip
예외적 대체 방법 — 99%의 사용자에게는 필요하지 않습니다
Pandoc — 레거시 문서 형식에만 필요합니다: .doc , .odt , .rtf , .tex , .rst , .org , 또는 .typ . .docx , .html , .epub , .ipynb 는 Python이 네이티브로 처리합니다 — pandoc이 필요하지 않습니다.
# macOS
brew install pandoc
# Ubuntu / Debian
sudo apt install pandoc
2. 에이전트 선택
PPT Master는 파일 읽기/쓰기, 명령 실행, 다중 턴 대화 유지가 가능한 에이전트 기능을 갖춘 모든 도구에서 실행됩니다.
이런 것을 한 번도 사용해 본 적이 없으신가요? 걱정하지 마세요 — 이 프로젝트에서 이들은 정확히 한 가지 역할만 합니다: 파일을 읽고 쓸 수 있는 AI 채팅 창입니다. 표에서 아무 도구나 골라 설치하면, 채팅 패널만 사용하게 됩니다. 코딩은 전혀 없습니다.
작성자 추천: Claude Code — 이 프로젝트가 가장 철저하게 개발되고 테스트된 환경으로, CLI 또는 VS Code / JetBrains 확장으로 사용할 수 있습니다.
유형
예시
비고
IDE 네이티브 에이전트
• VS Code 아키텍처 ( VS Code 자체 및 포크·파생 제품): Cursor , Trae, Codebuddy IDE, Windsurf , 등
• 기타 아키텍처: Zed , 등
에이전트가 내장된 편집기
IDE 플러그인 / 확장
Claude Code (VS Code / JetBrains 확장), GitHub Copilot , Cline , 등
VS Code나 JetBrains 같은 호스트 안에 설치됨
CLI 에이전트
Claude Code CLI, Codex CLI , Gemini CLI, 등
터미널에서 실행; 스크립팅, 원격, 서버 사용에 적합
모델 권장 : 최상의 결과를 위해 Kimi K3(또는 Claude)로 파이프라인을 구동하고, AI 이미지 생성 — gpt-image-2.5-sunburst (OpenAI) 또는 gemini-nano-banana-2.1 (Google) — 을 함께 사용하세요. 프로젝트 스폰서인 Kimi Code는 종량제 접근에 좋은 선택입니다.
🔑 Claude / GPT / Gemini를 사용하고 싶지만 아직 접근 권한이 없으신가요? 프로젝트 스폰서 PackyCode , APIKEY.FAN , RunAPI 가 Claude, GPT, Gemini 등에 대한 종량제 접근을 제공합니다 — 구독이 필요 없으며, 사용자를 위한 독점 할인이 있습니다 (자세한 내용은 이 페이지 상단 참조).
🔀 여러 제공업체를 오가시나요? 둘 이상의 제공업체에서 키를 보유하게 되면, 크로스 플랫폼 데스크톱 앱인 cc-switch 를 통해 Claude Code, Codex, Gemini CLI 등의 API 제공업체를 수동 설정 편집 없이 원클릭으로 전환할 수 있습니다.
3. 설정
옵션 A — Git clone (권장; Git 설치 필요): 클론은 언제든 최신 버전을 가져올 수 있으므로 선호되는 경로입니다.
git clone https://github.com/hugohe3/ppt-master.git
cd ppt-master
그런 다음 종속성을 설치합니다:
pip install -r requirements.txt
옵션 B — ZIP 다운로드 (Git 불필요; 빠른 체험에 최적): GitHub 페이지 에서 Code → Download ZIP을 클릭한 후 압축을 풀고, pip install -r requirements.txt 로 종속성을 설치합니다. ZIP에는 Git 이력이 없으므로 git pull 을 할 수 없습니다 — 나중에 업데이트하기 참조. 다운로드가 너무 크거나 실패하면, Releases 페이지에서 스킬 전용 패키지 ppt-master-skill-*.zip (~56 MB, 완전히 작동하지만 예시 덱은 포함되지 않음)을 대신 받으세요.
위로…
Other tools that do the same work
Agent stacks with this tool(1)View graph
문서→덱 파이프라인: PDF/DOCX/URL 입력, 네이티브 편집 가능 PPTX 출력
From README links40페이지 PDF(시장 조사 보고서)에서 시작해서 스크린샷 스타일의 덱이 아닌 12장짜리 내부 브리핑 자료를 만들고 싶었다. ppt-master를 로컬에 설치하고, 에이전트에게 PDF를 지정한 뒤 먼저 개요를 요청했다. 타이틀 슬라이드, 아젠다, 세 개의 핵심 발견 슬라이드, 비교 표, 리스크 슬라이드, 마무리 제안으로
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