한국어는 runchr 제공 번역입니다. 원문 README는 English tool page.

Ollama

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GitHub ↗

한 명령으로 오픈 모델을 풀(pull)하고 실행한 뒤, 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트로 서빙합니다. 모델 이름에서 작동하는 API까지 가는 가장 짧은 경로입니다.

Install

shell

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Runtime
Runs
GGUF models
Hardware
CPU
API
OpenAI-compatible

Agent stacks with this tool(4)View graph

저자는 이전 감사 이후 Rust 에이전트 하네스(cg-agent-harness)에서 TLS, 포트 바인드, 루프백에 대한 배선 검토를 수행했고, 두 곳에서 표현된 하나의 결함을 발견했다. 루프백 신뢰가 호스트명 `localhost`로 결정되고 있었고, 그다음 시스템 리졸버가 주소를 선택했다. 그들은 세 군데에서 이를 수정

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Mac에서 클라우드 API 키 없이 완전히 로컬로 실행되는 코딩 에이전트를 원했다. curl 설치 스크립트를 사용해 기본 Apple Silicon 머신에 Rapid-MLX를 설치하고, ~/.local/bin이 PATH에 포함되도록 터미널을 재시작한 뒤 rapid-mlx CLI를 사용할 수 있음을 확인했다. 다음으로 선택한

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이들은 외부 API 호출을 전혀 하지 않는 브라우저 기반 채팅 클라이언트인 LLM X를 설정하고, 이를 로컬 모델 서버에 연결했다. Ollama를 설치하고 모델을 풀한 뒤, 호스팅된 웹 앱(또는 Chrome 확장 프로그램)이 로컬 서버에 접근할 수 있도록 OLLAMA_ORIGINS를 구성했다. 또한 CORS를 활성화한 상

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에이전트형 코딩 루프와 일반 채팅 어시스턴트를 호스팅 API에 저장소 코드를 보내지 않고 사용하고 싶어 했다. Ollama README에서 시작해 워크스테이션에 런타임을 설치하고 Gemma 4 모델을 풀한 뒤, 단일 비스트리밍 /api/chat curl 호출로 데몬이 localhost:11434에서 응답하는 것을 확인했다

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