Prompt Engineering Guide

Prompt Engineering 가이드

후원

프롬프트 엔지니어링은 다양한 애플리케이션과 연구 주제에서 언어 모델(LM)을 효율적으로 활용하기 위해 프롬프트를 개발하고 최적화하는 비교적 새로운 분야입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 능력과 한계를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 연구자들은 질의응답과 산술 추론 같은 광범위한 일반 및 복잡한 작업에서 LLM의 역량을 향상시키기 위해 프롬프트 엔지니어링을 사용합니다. 개발자들은 LLM 및 기타 도구와 연동되는 견고하고 효과적인 프롬프팅 기법을 설계하기 위해 프롬프트 엔지니어링을 사용합니다.

LLM을 활용한 개발에 대한 높은 관심에 힘입어, 우리는 LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링과 관련된 모든 최신 논문, 학습 가이드, 강의, 참고 자료, 도구를 담은 새로운 프롬프트 엔지니어링 가이드를 만들었습니다.

🌐 Prompt Engineering 가이드 (웹 버전)

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이 과정들은 본 가이드를 보완하며 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, AI 에이전트에 대해 보다 실습 중심으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

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즐거운 프롬프팅 되세요!

공지 / 업데이트

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🌐 이제 13개 언어를 지원합니다! 더 많은 번역을 환영합니다.
👩‍🎓 2024년 1월에 학습자 300만 명을 돌파했습니다!
🎉 여기에서 새로운 웹 버전 가이드를 출시했습니다
🔥 2023년 2월 21일 Hacker News에서 1위를 달성했습니다
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가이드
최신 가이드는 새 웹사이트 https://www.promptingguide.ai/ 에서도 확인할 수 있습니다.

Prompt Engineering - 소개

Prompt Engineering - LLM 설정
Prompt Engineering - 프롬프팅의 기초
Prompt Engineering - 프롬프트 요소
Prompt Engineering - 프롬프트 설계를 위한 일반 팁
Prompt Engineering - 프롬프트 예시

Prompt Engineering - 기법

Prompt Engineering - 제로샷 프롬프팅
Prompt Engineering - 퓨샷 프롬프팅
Prompt Engineering - 사고 연쇄(Chain-of-Thought) 프롬프팅
Prompt Engineering - 자기 일관성(Self-Consistency)
Prompt Engineering - 지식 생성 프롬프팅
Prompt Engineering - 프롬프트 체이닝
Prompt Engineering - 사고 트리(Tree of Thoughts, ToT)
Prompt Engineering - 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)
Prompt Engineering - 자동 추론 및 도구 사용(ART)
Prompt Engineering - 자동 프롬프트 엔지니어
Prompt Engineering - 능동 프롬프트(Active-Prompt)
Prompt Engineering - 방향 자극 프롬프팅(Directional Stimulus Prompting)
Prompt Engineering - 프로그램 보조 언어 모델
Prompt Engineering - ReAct 프롬프팅
Prompt Engineering - 멀티모달 CoT 프롬프팅
Prompt Engineering - 그래프 프롬프팅

Prompt Engineering - 애플리케이션

Prompt Engineering - 함수 호출
Prompt Engineering - 데이터 생성
Prompt Engineering - RAG를 위한 합성 데이터셋 생성
Prompt Engineering - 생성된 데이터셋 다양성 다루기
Prompt Engineering - 코드 생성
Prompt Engineering - 대학원생 직무 분류 사례 연구

Prompt Engineering - 프롬프트 허브

Prompt Engineering - 분류
Prompt Engineering - 코딩
Prompt Engineering - 창의성
Prompt Engineering - 평가
Prompt Engineering - 정보 추출
Prompt Engineering - 이미지 생성
Prompt Engineering - 수학
Prompt Engineering - 질의응답
Prompt Engineering - 추론
Prompt Engineering - 텍스트 요약
Prompt Engineering - 진실성
Prompt Engineering - 적대적 프롬프팅

Prompt Engineering - 모델

Prompt Engineering - ChatGPT
Prompt Engineering - Code Llama
Prompt Engineering - Flan
Prompt Engineering - Gemini
Prompt Engineering - GPT-4
Prompt Engineering - LLaMA
Prompt Engineering - Mistral 7B
Prompt Engineering - Mixtral
Prompt Engineering - OLMo
Prompt Engineering - Phi-2
Prompt Engineering - 모델 모음

Prompt Engineering - 위험과 오용

Prompt Engineering - 적대적 프롬프팅
Prompt Engineering - 사실성
Prompt Engineering - 편향

Prompt Engineering - 논문

Prompt Engineering - 개요
Prompt Engineering - 접근법
Prompt Engineering - 애플리케이션
Prompt Engineering - 모음

Prompt Engineering - 도구
Prompt Engineering - 노트북
Prompt Engineering - 데이터셋
Prompt Engineering - 추가 읽기 자료

강의
프롬프팅 기법, 애플리케이션, 도구에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 1시간 분량의 강의를 공개했습니다.

영상 강의
코드가 포함된 노트북
슬라이드

가이드를 로컬에서 실행하기
예를 들어 새로운 번역의 올바른 구현을 확인하기 위해 가이드를 로컬에서 실행하려면 다음이 필요합니다:

Node >=18.0.0 설치
시스템에 pnpm이 없다면 설치합니다. 자세한 지침은 여기에서 확인하세요.
의존성 설치: pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
pnpm dev로 가이드 부팅
http://localhost:3000/ 에서 가이드 확인

소개된 곳
우리가 소개된 몇몇 곳:

Wall Street Journal - ChatGPT Can Give Great Answers. But Only If You Know How to Ask the Right Question
Forbes - Mom, Dad, I Want To Be A Prompt Engineer
Markettechpost - Best Free Prompt Engineering Resources (2023)

본 가이드를 업무나 연구에 사용하신다면 다음과 같이 인용해 주세요:

@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}

라이선스
MIT License

여기에 누락된 것이 있다고 생각되면 언제든지 PR을 열어 주세요. 피드백과 제안은 언제나 환영합니다. 이슈를 열어 주세요!