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참고

OmO 5.0: OmO ❤️ Pi
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash 로 설치하세요. 메모리 시스템, CodeMode, Anthropic 구독까지 모두 포함됩니다.

프롬프트와 함께 "mass ulw"만 입력하세요 - 이제 당신은 그래프 엔지니어링의 마스터입니다. 더 나은 메모리 시스템과 함께하는 멀티 모델 ultracode. (오른쪽 패널은 omo-herdr-dag 입니다.)

스폰서
이들은 우리의 스폰서입니다. 개인 사이드 프로젝트로 OmO가 계속 운영되도록 도와줍니다.

OpenGateway가 OmO를 후원합니다. 여러 모델 제공자를 하나의 API 뒤에 두는 OpenAI 호환 게이트웨이입니다. 오픈 소스를 지원해 주셔서 감사합니다.

팁

함께해요!

Discord 커뮤니티에 참여하여 기여자 및 동료 OmO 사용자들과 소통하세요.

OmO 업데이트는 원래 제 X 계정에 게시되었습니다.
실수로 정지된 이후로는 @justsisyphus가 제 대신 업데이트를 게시합니다.

더 많은 프로젝트를 보려면 GitHub에서 @code-yeongyu를 팔로우하세요.

OmO
실제 작업을 위한 도구. 하지만 에이전트입니다.

OmO는 하나의 omo 명령으로 토큰을 완성된 작업으로 바꿔줍니다: 수만 개의 소스를 넘나드는 리서치, 사람들이 실제로 이해하는 발표 자료, 백엔드, 프론트엔드, 코드. pi 의 포크인 senpi 위에서 실행되며, 아래의 모든 기능이 내장되어 있습니다.

설치
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bash
omo
Windows에서는 PowerShell에서 irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex 를 실행하세요. 이 스크립트는 사용자의 OS와 CPU에 맞는 네이티브 omo 바이너리를 ~/.local/bin 에 설치하고, 릴리스 체크섬과 대조하여 검증하며, 미러에 접속할 수 없을 때는 GitHub Releases로 대체합니다. 다른 채널을 선택하려면 bash 뒤에 -s -- beta (또는 -s -- 5.1.1 같은 버전)를 추가하세요. Windows CMD, PATH 수정, 업데이트 및 제거는 omo.dev/docs/install 에서 다룹니다.

패키지 매니저를 선호하시나요? bun add -g omo-ai (또는 npm i -g omo-ai )로 동일한 OmO를 설치할 수 있습니다. 패키지 이름은 omo-ai 이며, npm의 무관한 omo 패키지는 다른 사람의 것입니다.

프로젝트를 열고 omo 를 실행한 뒤 작업을 설명하세요. 설정은 이게 전부입니다.

세션에서 /thinking <level> 은 모델이 얼마나 깊이 사고할지 설정하고( /thinking 만 입력하면 선택기가 열립니다), Shift+Tab은 레벨을 순환하며, /efforts <level> 은 effort 등급이 있는 모델에서 추론 effort를 직접 설정합니다. 이전 작업을 이어가려면 /resume (또는 /sessions )으로 지난 세션을 열 수 있습니다. 셸에서는 omo -c 로 마지막 세션을 이어가고 omo -r 로 선택기를 엽니다. 나머지는 /help 에 나열되어 있습니다.

OpenCode 에디션이나 LazyCodex에서 오셨나요? omo setup 을 한 번 실행하세요. 제공자 키, 커스텀 제공자, MCP 서버, 스킬, 모델 선택을 그대로 가져옵니다. 그런 다음 omo doctor 로 제공자가 실행할 수 있는 작업 카테고리와 이전 설치가 남긴 것을 확인하고, omo doctor --models 로 각 카테고리와 에이전트가 어떤 모델을 어떤 순서로 실행하는지 확인할 수 있습니다( exclude_models 로 모든 곳에서 특정 모델을 제외). 전체 안내는 Migrating from OpenCode 에 있습니다.

업데이트하려면 설치 명령을 다시 실행하세요(패키지 매니저 설치의 경우 omo update 로 업데이트). rm ~/.local/bin/omo 는 바이너리 설치를 제거하고, bun remove -g omo-ai (또는 npm uninstall -g omo-ai )는 패키지 설치를 제거합니다.

OmO를 쓰는 이유
ultrawork. 공부는 건너뛰세요. 작업이 어렵게 느껴지면 프롬프트에 ultrawork (또는 ulw )를 추가하세요. 에이전트는 한 줄도 건드리기 전에 코드베이스를 읽고, 계획을 세우고, 다음 단계로 넘어가기 전에 각 단계를 검증하고, 실제 표면에서 결과를 확인하며, 완료되면 멈춥니다.

수백 개의 에이전트, 하나의 키워드. mass ulw 를 입력하면 전체 작업이 에이전트 그래프가 됩니다: 수천 개의 소스를 넘나드는 심층 리서치, 완전한 머신러닝 파이프라인, 아무도 하고 싶지 않은 마이그레이션. 각 부분은 그에 맞는 모델에서 병렬로 실행되고, 완료라고 불리기 전에 검증됩니다.

Kibitzer. 당신의 에이전트는 당신도, 당신의 작업도 잊지 않습니다. 메모리는 마크다운 파일의 git 저장소에 저장됩니다. 작고 저렴한 모델이 비싼 메인 에이전트 옆에 앉아, 당신이 이전에 한 일을 읽고, 메인 에이전트가 실수를 반복하기 전에 넛지합니다. 더 이상 같은 설명을 반복하지 않아도 됩니다.

모델을 신경 쓰지 않고 섞어 쓰세요. 좋아하는 최전선 모델을 저렴한 모델과 함께 사용하세요. 그냥 로그인만 하면 됩니다: /login 은 Claude, ChatGPT, Kimi, GLM 구독을 지원합니다. 모든 모델에는 그에 맞게 조정된 시스템 프롬프트가 함께 제공되므로 잘못된 모델을 고를 일이 없습니다.

고품질 스킬, 필요한 것만. 당신의 모델은 똑똑하지만, 현실 세계의 문제를 해결하는 데 대해서는 여전히 많이 모릅니다. OmO는 브라우저 사용을 포함한 부족한 지식을 스킬로 제공하며, 작업에 필요한 것만 로드합니다.

나머지도 모두 정교하게 만들어졌습니다. 독립적인 도구 호출은 하나의 작은 프로그램에서 함께 실행되어, 스무 번의 읽기가 한 번의 왕복이 됩니다. 잘못된 도구 인자는 실행 전에 복구됩니다. 빌드나 배포를 기다리는 것은 폴링이 아니라 구독입니다. 긴 작업은 무엇이 검증되었는지 기록을 남기므로, 재시작된 세션이 멈춘 곳에서 이어집니다. 설정, 스킬, 프롬프트는 실시간으로 다시 로드됩니다.

설정
의견이 강한 기본값, 원한다면 조정 가능. 설정은 ~/.omo/omo.jsonc 에 있으며, 프로젝트는 자체 .omo/omo.jsonc 를 추가할 수 있습니다. 가장 가까운 파일이 우선합니다. 모든 키는 configuration reference 에 있습니다.

문서

omo.dev/docs
Migrating from OpenCode
Configuration reference
기능
Computer use (experimental)
Ultrawork Manifesto

버그 신고
버그를 신고하는 가장 빠른 방법은 세션 안에서 /bug 를 사용하는 것입니다( omo 앱에서 사용 가능). 포함되는 내용을 나열하고, 보내기 전에 정확한 보고서를 확인할 수 있게 한 뒤, OmO 팀에 전송합니다: 최근 엔진 로그, 비밀이 가려진 환경 및 설정, 세션 트랜스크립트, 그리고 신원 정보 - 기기 이름과, 텔레메트리가 켜져 있을 때는 설치 id와 세션 해시, 데스크톱 앱에서 신고할 경우 계정 세부 정보(이메일, 이름, 계정, 사용자 및 기기 id, 플랜, 기기 이름)가 포함되어 회신할 수 있습니다. 신원 정보를 제외한 모든 것은 업로드 리다크터를 거칩니다. 인앱 신고를 사용할 수 없는 분들을 위해 GitHub 이슈는 계속 열려 있습니다.

리뷰

"이것 때문에 Cursor 구독을 취소했습니다. 오픈 소스 커뮤니티에서 믿을 수 없는 일들이 일어나고 있습니다." - Arthur Guiot

"Claude Code가 인간이 3개월에 하는 일을 7일 만에 한다면, OmO는 1시간 만에 합니다."
- B, 퀀트 리서처

"이걸 코어에 끌어들이고 그를 영입해야 합니다. 진심으로. 정말, 정말, 정말 좋습니다."
- Henning Kilset

작성자 노트
에이전트로부터 다시 핸들을 넘겨받아야 할 때, 그것은 팀워크가 아닙니다. 시스템이 실패한 것입니다. OmO는 그 생각 위에 만들어졌습니다. 당신은 원하는 것을 말하고, 에이전트는 리서치하고, 계획하고, 시니어 엔지니어의 것과 구별할 수 없는 코드를 작성하고, 검증하고, 끝날 때까지 계속합니다. 실제 속도를 사 줄 때는 토큰을 쓰고, 쉬운 부분은 저렴한 모델로 라우팅합니다.

저는 이 프로젝트의 가장 집요한 사용자입니다. 어떤 모델이 가장 예리한 논리를 가지는가? 누가 가장 좋은 글을 쓰는가? 이번 주에 다른 사람들은 무엇을 출시했는가? OmO는 그 답들이 모이는 곳입니다. 더 나은 방법이 있나요? PR 환영합니다.

목표는 당신이 더 이상 의식하지 않게 되는 에이전트입니다. 스위치를 켜면 불이 켜집니다. 긴 버전은 Ultrawork Manifesto 에 있습니다.

언급된 어떤 프로젝트나 모델과도 제휴 관계가 없습니다. Ultragoal과 UltraQA 아이디어는 oh-my-codex 에서 왔으며, OmO를 위해 개념부터 재구현되었습니다.

다음의 전문가들이 사랑합니다
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