locally-uncensored

로컬 언센서드
데스크톱을 위한 올인원 로컬 AI 스튜디오. 채팅, 이미지, 비디오, 코딩 에이전트를 하나의 앱에서. 설치하고, 모델을 고르고, 바로 시작하세요.

무료이며 오픈 소스입니다. 로컬 모드에서는 모든 것이 여러분의 컴퓨터에서 실행됩니다. Docker도, 터미널도, 설정 파일도 필요 없습니다. 플랫폼은 다운로드 아래에 나열되어 있습니다.

다운로드 · 세 단계 · 포함된 기능 · 비교 · 모델 · FAQ

이미지를 그려주는 채팅
같은 창에서 이미지와 비디오

코딩 에이전트가 먼저 diff를 보여줍니다
에이전트 모드가 수고를 덜어줍니다

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플랫폼
파일
상태

Windows 10 및 11
Locally.Uncensored_3.0.8_x64-setup.exe (NSIS, 권장) 또는 Locally.Uncensored_3.0.8_x64_en-US.msi
매 릴리스마다 테스트됨, 서명된 자동 업데이트 채널

Linux
Locally.Uncensored_3.0.8_amd64.AppImage , Locally.Uncensored_3.0.8_amd64.deb 또는 Locally.Uncensored-3.0.8-1.x86_64.rpm
매 릴리스마다 빌드됨

macOS 14 이상, Apple Silicon (베타)
LU_3.0.8_aarch64.dmg
Apple Developer ID로 서명되고 Apple의 공증을 받음. Intel Mac은 지원되지 않습니다. 지금까지 한 대의 Mac에서 실행되었습니다. 음성은 Mac의 앱에서 직접 시도해 보았고 작동합니다. 컴퓨터 제어는 Mac 앱에 있지만 macOS에서는 아직 완전히 테스트되지 않았습니다. 원격 접속과 자동 업데이트는 macOS에서 확인되지 않았습니다

Android 7.0 이상 (arm64)
LU-3.0.7-Android.apk
휴대폰 앱. 아직 Play Store에는 없습니다: 이 페이지에서 파일을 설치하세요. SHA-256 2f4e2c60f2edde2705c31ca324b5ba952a84efa8eec3075f4f45f2a29a806fb6

일부 백신 엔진은 다른 바이너리를 다운로드하는 서명되지 않은 NSIS 설치 프로그램을 오탐으로 표시합니다. 설치 프로그램은 master 의 공개 소스로부터 GitHub Actions에 의해 빌드되며, 업데이트 채널은 공개 minisign 키로 서명되므로 둘 다 검증할 수 있습니다: SECURITY.md 를 참조하세요.

Windows 설치 프로그램의 코드 서명: SignPath.io 에서 제공하는 무료 코드 서명, 인증서는 SignPath Foundation 제공. SignPath Foundation이 프로젝트를 승인했습니다. 프로덕션 인증서는 아직 준비되지 않았으며, 그때까지 설치 프로그램은 서명 없이 배포됩니다.

현재 릴리스: v3.0.8 (2026년 10월). 1.0.0 이후의 모든 변경 사항은 CHANGELOG.md 에 있습니다.

3.0.8은 채팅의 웹 검색이 다시 작동하게 합니다: LU는 다섯 개의 검색 서비스를 차례로 질의하며 어느 것에도 키가 필요하지 않습니다. 채팅에서 만든 비디오는 채팅에서 재생되고, 긴 비디오는 여러분이 계속 작성하는 동안 백그라운드에서 렌더링됩니다. 채팅에 첨부한 그림이 이미지 도구에 도달하며, 그래픽 카드가 두 개라면 채팅과 ComfyUI가 각자 하나씩 가질 수 있습니다. LU Engine은 파일 자체로부터 모델의 메모리를 계획하고 클릭 한 번으로 더 짧은 컨텍스트를 제공합니다. Windows의 AMD 카드는 AMD의 최신 ROCm 빌드를 받습니다. 새로 추가: 채팅이 확인 카드와 함께 LU의 설정을 읽고 변경할 수 있고, Model Manager는 덜 거부하는 로컬 모델의 복사본을 만들 수 있으며, Settings, Storage는 모델, 갤러리, 런타임을 원하는 하나의 폴더에 모읍니다. 자동화된 테스트에서만 실행된 것은 CHANGELOG 의 Known limits 아래에 나열되어 있습니다.

3.0.7은 REA (Reverse Engineer Anything)를 플러그인으로 제공합니다: 데스크톱 앱의 Plugins 아래에서 켜면 Agent와 Code가 앱과 파일을 분해할 수 있습니다 (Node.js가 필요하며 약 27B 모델과 64K 컨텍스트에서 가장 잘 작동합니다; 전체 분석은 지금까지 한 대의 Mac에서 실행되었고, Windows에서는 빌드된 앱에서 시작되었습니다). LU Cloud에는 이제 DeepSeek V4.1 Flash 1017이 있어 Chat에서 바로 선택할 수 있습니다. 채팅은 복제하거나 어느 메시지에서든 분기할 수 있고, 캐릭터 카드는 인사말과 함께 페르소나로 변하며, 페르소나는 리마인더를 담을 수 있고, 그룹 채팅은 일련의 수정을 거쳤으며, 자동 압축은 기본으로 켜져 있습니다. 훈련한 캐릭터는 Create의 모든 부분과 채팅에서 작동하며, Mac에서도 훈련할 수 있습니다. ComfyUI 워크플로는 ComfyUI가 저장하는 방식으로, 한 번에 폴더 전체를, 필요한 노드 팩과 함께 가져오며, LU는 이제 ComfyUI에 설정된 공유 모델 폴더를 사용합니다. Create에서 Edit는 그래픽 메모리가 허용하는 만큼 참조 이미지를 받고 (Mac에서는 최대 열 개), Enhance Image는 여러분의 컴퓨터에서 실행되며, Mac에서는 Talking Character, Motion Control, Music, Enhance Image, Remove Background와 Edit의 마스크가 로컬에서 실행됩니다. 이제 Android 앱이 있습니다, 아래 Mobile app을 참조하세요. iPhone 앱은 App Store에서 심사 중입니다. 일부는 지금까지 테스트에서만 확인되었으며, CHANGELOG가 어느 것인지 알려줍니다.

3.0.5는 Create에 관한 것이었습니다: LTX 2.5, FastH3, YuE2가 여러분의 컴퓨터에서 실행되고, Qwen-Image 2.1은 투명 배경과 프롬프트 향상 기능을 얻으며, Edit, Remove Background, Enhance Image는 한 번에 최대 50개의 이미지를 받고, LU Cloud는 Qwen Image 2.1, LTX 2.5, MiniMax H3, Wan 3.0 Reference를 추가합니다. Chat은 모든 파일을 받고, 그룹 채팅의 각 모델은 고유한 페르소나를 가질 수 있으며, 드롭다운은 창 안에 머물고 (이슈 149), 음성 설치는 Ubuntu 24.04에서 다시 작동합니다.

3.0.4는 LU Cloud에서 Code 에이전트와 채팅의 에이전트를 수정했습니다: 긴 파일을 작성해도 더 이상 실행이 끝나지 않고, "continue"는 처음부터 시작하는 대신 실행이 멈춘 곳에서 이어가며, 에이전트는 요청할 때만 계획을 유지하고, 클라우드 컨텍스트는 기본 32K이며 모델별로 설정할 수 있습니다. 또한 3.0.3 이후 GitHub와 Discord에서 보고된 버그 (이슈 144~147)를 수정했습니다: MiniMax H3는 소리가 있는 비디오 모델로 실행되고, Edit는 Qwen-Image 2.1과 함께 최대 세 개의 추가 이미지를 받으며, 누락된 인코더나 VAE는 "Value not in list"로 끝나는 대신 이름이 지정되고 다운로드로 제공되며, LoRA 스택은 loras 폴더를 따르고, 그룹 채팅은 모든 LU Engine 모델과 작동합니다.

3.0.3은 핫픽스였습니다: 이미지가 많은 채팅은 더 이상 앱의 메모리를 소진하지 않고, Create는 이름 대신 파일로부터 모델의 패밀리를 읽으며, 3.0.2 이후 GitHub에서 보고된 다섯 개의 버그가 수정되었습니다 (이슈 139~143).

3.0.2는 핫픽스였습니다: Code 탭은 대화가 창보다 길어지면 스크롤바와 입력 상자를 잃었고 (이슈 138, 3.0.1의 회귀) 다시 창 높이에 맞춰지며, 열린 클라우드 모델의 수는 이제 Create Studio 엔드포인트를 포함하여 비디오 모델 열네 개와 이미지 모델 일곱 개가 됩니다.

3.0.1의 새로운 기능

Qwen-Image 2.1은 Windows와 Linux에서 로컬로 실행됩니다. 하나의 모델이 프롬프트로 그림을 생성하고 참조 이미지로 편집하며, 칠할 마스크가 없습니다. 약 16 GB의 파일, ComfyUI 0.37.0 이상, 상업적 사용을 허용하지 않는 연구 라이선스가 필요합니다.
Models에는 자체 LoRAs 탭이 있습니다. CivitAI를 검색하고, ComfyUI의 models/loras 폴더로 다운로드하고, 설치된 것을 크기와 트리거 단어와 함께 확인하며, 더 이상 원하지 않는 것을 삭제하세요.
여유 메모리를 측정할 수 없는 GPU는 더 신중하게 계획되며, 로그는 이를 여유라고 부르는 대신 이제 총 용량을 표시합니다.
Linux AppImage는 LU가 시작하는 모든 프로그램에 자체 런타임을 넘겨주지 않으므로, 건강한 시스템 Python, pip, git 또는 ffmpeg가 계속 작동하고, 시스템 Python에서 pip를 차단하는 배포판은 LU가 구축한 격리된 환경을 유지합니다.
로컬 모델은 한 번에 하나의 대화를 실행하며 그렇게 알려주고, 앞에 몇 개의 채팅이 있는지 보여주는 줄이 있습니다. 채팅이 아직 대기 중일 때도 Stop이 작동합니다.
Temperature, Top P, Max tokens는 모든 열린 채팅이 하나의 값을 공유하는 대신 옮긴 대화에 속합니다.
클라우드 비디오 렌더링은 선택한 모델이 실제로 지원하는 클립 길이를 실시간 카탈로그에서 읽어 제공합니다.

모바일 앱 (Android, iPhone)
LU는 휴대폰용 앱으로도 제공됩니다. 현재 APK는 3.0.7 릴리스에서 나옵니다.

Android: 3.0.7 릴리스 에서 LU-3.0.7-Android.apk를 다운로드하세요. 64비트 (arm64) 휴대폰에서 Android 7.0 이상이 필요합니다. Android가 요청하면 브라우저나 파일 앱에서 앱 설치를 허용하세요. SHA-256: 2f4e2c60f2edde2705c31ca324b5ba952a84efa8eec3075f4f45f2a29a806fb6
iPhone: App Store에서 심사 중입니다.
Google Play: 나중에 제공됩니다.

앱이 하는 일:

휴대폰에서 AI 모델을 실행하고 오프라인으로 채팅하세요. 온디바이스 모델과의 채팅은 휴대폰에 남습니다.
자신의 문서에 대해 질문하세요. 메모리와 페르소나.
계정과 함께하는 선택적 LU Cloud: 더 큰 호스팅 채팅 모델, Create (이미지와 비디오), 받아쓰기.
집 Wi-Fi를 통해 자신의 컴퓨터에서 LU에 연결하고 PC의 모델과 채팅하세요.

이후 APK는 이 위에 설치되며 데이터를 유지합니다. Google Play 버전은 Google이 서명합니다: 그것으로 전환하려면 먼저 채팅을 내보내고 (Settings, Data) APK를 제거하세요.

세 단계

설치. 다른 프로그램처럼 설치 프로그램을 실행하세요. 첫 실행 시 마법사가 컴퓨터에서 이미 실행 중인 AI 엔진을 찾고, 없으면 클릭 한 번으로 설치해 줍니다. 이미지와 비디오를 그리는 ComfyUI에 대해서도 같은 일을 합니다.
모델 선택. 모델 관리자는 어떤 모델이 하드웨어에 맞는지 표시하고 클릭 한 번으로 다운로드합니다. 이미 가지고 있는 엔진 (Ollama, LM Studio 등)과 함께 작동하며, 그 도구들이 이미 저장한 모델을 복사하지 않고 연결할 수 있습니다. Ollama나 LM Studio에서 모델 로딩은 취소할 수 있고, 부분적으로 프로세서에서 실행되는 Ollama 모델은 그렇게 알려줍니다.
Create. Chat, Create, Code, Agent는 하나의 창에 있는 탭입니다. 하나에 입력하고, 다음으로 전환하고, 같은 모델을 유지하세요.

스크린샷이 있는 둘러보기: 시작 가이드 . 로컬 AI가 처음이라면: 5분 초보자 가이드 .

소스에서 빌드하거나 기여하기
git clone https://github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored.git
cd locally-uncensored
npm install
npm run dev # 브라우저 개발 모드
npm run tauri build # 데스크톱 바이너리
Windows의 setup.bat과 Linux 및 macOS의 setup.sh는 개발 모드를 위해 Node, Git, Ollama를 부트스트랩합니다. 기여 가이드 를 참조하세요.

포함된 기능
Chat. 거부 없이 직접 답하는 모델이 같은 메뉴에서 주류 모델 옆에 있습니다. 사고 과정은 일어나는 대로 표시되며, 제공하는 모델에는 노력 제어가 있습니다. 이미지를 업로드하고 그것에 대해 질문하세요 (이미지 입력이 있는 로컬 모델은 그림을 보는 데 필요한 두 번째 파일인 이미지 부분과 함께 다운로드됩니다), 로컬 인덱스를 통해 자신의 문서와 채팅하고, 타이핑 대신 말하고 답변을 다시 읽어주며, 대화 전반에 걸쳐 메모리를 유지하고, 페르소나를 전환하고, ChatGPT, Claude 또는 Gemini 내보내기를 가져와 이전 스레드가 함께 오게 하세요. 긴 대화는 공간이 부족해지는 대신 오래된 턴을 요약으로 접습니다.

Create. 앱이 설치, 시작, 복구, 업데이트해 주는 ComfyUI를 통해 자신의 GPU에서 이미지와 비디오를. 노드 그래프 없이. 레인은 텍스트 투 이미지, 편집 및 인페인팅용 마스크가 있는 이미지 투 이미지, 배경 제거, 비디오, 이미지 애니메이션, 클립 확장, 모션 컨트롤, 토킹 캐릭터, 음악, 그리고 자신의 카드로 캐릭터를 훈련해 로컬 LoRA 폴더에 넣는 Character Studio입니다. 스택과 강도 슬라이더가 있는 LoRA 선택기는 폴더를 실시간으로 읽고, 만든 모든 것은 갤러리에 저장됩니다. Upscale과 Erase Object는 클라우드에서만 실행되는 두 개의 레인입니다. 작동 방식 .

Code. 저장소의 지도를 만들고, 요청한 줄만 편집하고, 적용하기 전에 diff를 보여주고, 테스트를 실행하고 실패를 읽으며, 타입이 지정된 git 도구와 .lurules 파일의 프로젝트별 규칙을 갖춘 코딩 에이전트. 대화별 Ask, Plan, Bypass 모드, 미리보기가 있는 파일 탐색기, 프로젝트별 워크스페이스. Settings의 Local API는 모든 로컬 모델을 토큰 뒤의 하나의 OpenAI 호환 주소에 올려, 다른 코딩 도구가 같은 머신을 사용할 수 있게 합니다.

Agent. 웹 검색과 가져오기, 파일 읽기와 쓰기, 셸, 코드 실행, 스크린샷, 이미지 및 비디오 생성, 그리고 그 위에 자신의 MCP 서버. 긴 작업은 여러분이 계속하는 동안 작동하는 백그라운드 에이전트로 넘어가고, 패널이 무엇이 실행 중인지 보여줍니다. 모든 도구 호출은 여러분이 제어하는 권한 게이트를 통과하며, 읽기 전용 실행은 읽기 전용으로 유지됩니다.

Voice (베타). 선택한 채팅 모델과의 음성 대화. 음성 인식, 목소리, 발화 순서 전환은 여러분의 컴퓨터에서 영어로, 열다섯 개의 목소리로 실행됩니다. 말함으로써 답변을 중단할 수 있고, 모델은 같은 권한으로 에이전트 도구를 사용할 수 있으며, 그 도구가 워크스페이스 폴더에 닿는지 컴퓨터 전체에 닿는지 여러분이 결정합니다. Voice는 로컬 모드에서만 실행되며, Cloud 스위치가 켜져 있으면 숨겨집니다. Voice는 i…