LangGraph

상태 유지 에이전트를 구축하기 위한 저수준 오케스트레이션 프레임워크입니다.

Klarna, Replit, Elastic 등 에이전트의 미래를 만들어가는 기업들이 신뢰하는 LangGraph는 장기 실행 상태 유지 에이전트를 구축, 관리, 배포하기 위한 저수준 오케스트레이션 프레임워크입니다.

pip install -U langgraph
팁

에이전트를 빠르게 구축하려면 Deep Agents를 확인하세요 — 계획을 세우고, 서브에이전트를 활용하며, 복잡한 작업을 위해 파일 시스템을 활용할 수 있는 에이전트를 위한 LangGraph 기반의 상위 수준 패키지입니다.

동등한 JS/TS 라이브러리는 LangGraph.js와 JS 문서를 확인하세요.

LangGraph를 사용하는 이유
LangGraph는 모든 장기 실행 상태 유지 워크플로 또는 에이전트를 위한 저수준 지원 인프라를 제공합니다:

내구성 있는 실행 — 실패를 견디고 장기간 실행될 수 있으며, 중단된 정확한 지점에서 자동으로 재개되는 에이전트를 구축합니다.
휴먼 인 더 루프 — 실행 중 어느 시점에서든 에이전트 상태를 검사하고 수정하여 인간의 감독을 원활하게 통합합니다.
포괄적인 메모리 — 지속적인 추론을 위한 단기 작업 메모리와 세션 간 장기 지속 메모리를 모두 갖춘 진정한 상태 유지 에이전트를 만듭니다.
LangSmith를 통한 디버깅 — 실행 경로를 추적하고, 상태 전환을 캡처하며, 상세한 런타임 지표를 제공하는 시각화 도구로 복잡한 에이전트 동작에 대한 깊은 가시성을 확보합니다.
프로덕션 준비 완료 배포 — 상태 유지 장기 실행 워크플로의 고유한 과제를 처리하도록 설계된 확장 가능한 인프라로 정교한 에이전트 시스템을 자신 있게 배포합니다.

팁

AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션을 개발, 디버깅, 배포하려면 LangSmith를 참조하세요.

LangGraph 생태계
LangGraph는 독립적으로 사용할 수 있지만, 모든 LangChain 제품과 원활하게 통합되어 개발자에게 에이전트 구축을 위한 완전한 도구 모음을 제공합니다.

LLM 애플리케이션 개발을 개선하려면 LangGraph를 다음과 함께 사용하세요:

Deep Agents – 계획을 세우고, 서브에이전트를 활용하며, 복잡한 작업을 위해 파일 시스템을 활용할 수 있는 에이전트를 구축합니다.
LangChain – LLM 애플리케이션 개발을 간소화하기 위한 통합 및 조합 가능한 컴포넌트를 제공합니다.
LangSmith – 에이전트 평가 및 관찰 가능성에 유용합니다. 성능이 낮은 LLM 앱 실행을 디버깅하고, 에이전트 궤적을 평가하며, 프로덕션에서 가시성을 확보하고, 시간이 지남에 따라 성능을 개선합니다.
LangSmith Deployment – 장기 실행 상태 유지 워크플로를 위한 전용 배포 플랫폼으로 에이전트를 손쉽게 배포하고 확장합니다. 팀 간에 에이전트를 발견, 재사용, 구성, 공유하고 LangSmith Studio의 시각적 프로토타이핑으로 빠르게 반복하세요.

문서

docs.langchain.com – 개념 개요와 가이드를 포함한 포괄적인 문서
reference.langchain.com/python/langgraph – LangGraph 패키지의 API 참조 문서
LangGraph Quickstart – LangGraph로 구축 시작하기
Chat LangChain – LangChain 문서와 대화하고 질문에 대한 답변 받기

토론 : LangChain Forum을 방문하여 커뮤니티와 연결하고 모든 기술적 질문, 아이디어, 피드백을 공유하세요.

추가 리소스

가이드 – 스트리밍, 메모리 및 지속성 추가, 디자인 패턴(예: 분기, 서브그래프 등)과 같은 주제에 대한 빠르고 실행 가능한 코드 스니펫.
LangChain Academy – 무료 체계적인 과정에서 LangGraph의 기초를 배우세요.
사례 연구 – 업계 리더들이 LangGraph를 사용하여 AI 애플리케이션을 대규모로 출시하는 방법을 들어보세요.
기여 가이드 – LangChain 프로젝트에 기여하는 방법을 배우고 좋은 첫 이슈를 찾아보세요.
행동 강령 – 커뮤니티 가이드라인 및 참여 기준.

감사의 말
LangGraph는 Pregel과 Apache Beam에서 영감을 받았습니다. 공개 인터페이스는 NetworkX에서 영감을 받았습니다. LangGraph는 LangChain의 창시자인 LangChain Inc에서 만들었지만, LangChain 없이도 사용할 수 있습니다.