humanizer

Humanizer
cfo.ai 후원

Humanizer는 AI가 쓴 글을 내용은 그대로 두고 사람이 쓴 것처럼 들리게 만듭니다. 위키백과 편집자들이 AI 생성 텍스트를 잡아내는 데 쓰는 가이드인 Wikipedia의 Signs of AI writing 을 기반으로 만들어졌으며, Claude Code, Codex, 그리고 스킬을 지원하는 모든 에이전트에서 작동합니다.

변경 전:

공유 초안이 드디어 출시되었다는 소식을 전하게 되어 정말 기쁩니다! 🚀 몇 달 동안 우리 팀은 final_v7.docx라는 이름의 파일들에 파묻혀 있었고, 더 나은 방법이 있어야 한다는 걸 알고 있었습니다. 이제 두 사람이 같은 문서를 동시에 편집할 수 있고, 모든 변경 사항이 두 사람 모두에게 실시간으로 표시됩니다. 이것은 단순한 기능이 아니라 완전히 새로운 협업 방식입니다. 댓글은 주변 텍스트가 바뀌어도 참조하는 문장에 정확히 고정됩니다. 그리고 가장 좋은 점은? 오늘부터 모든 요금제에서 완전 무료로 사용할 수 있습니다. 한번 곱씹어 보세요.

변경 후:

공유 초안이 오늘 출시되었습니다. 몇 달 동안 우리 팀은 final_v7.docx라는 이름의 파일을 주고받았고, 그래서 두 사람이 같은 문서를 동시에 편집하고 각자의 변경 사항이 상대방에게 실시간으로 표시되는 방식을 만들었습니다. 댓글은 주변 텍스트가 바뀌어도 관련된 문장에 고정됩니다. 모든 요금제에서 무료입니다.

블라인드 테스트에서 심사자들은 Humanizer의 재작성본을 원본 AI 텍스트보다 16번 중 16번 선호했습니다( #229 ).

Humanizer는 사람 독자를 위해 편집합니다. AI 탐지기를 통과하는 것은 목표가 아니며, 탐지기는 여전히 Humanizer 출력물 대부분을 표시합니다.

가장 강력한 다섯 가지 신호
다음은 AI 글쓰기의 가장 흔한 징후이며, Humanizer는 이 중 하나라도 보이면 즉시 재작성합니다:

Not X but Y: "It's not just a feature, it's a shift."
한 줄 마무리: "Let that sink in."
깊어 보이는 격언: "At its core, what really matters is..."
준비된 도입부: "Here's the thing." "Honestly?"
아무도 없는 상대와 논쟁: "I'm not saying X, but..."

Humanizer는 총 26가지 패턴을 검사합니다.

설치
설치하면 스킬은 /humanizer 로 응답합니다.

Claude Code
/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

플러그인은 /humanizer:humanizer 로 응답합니다. Claude Code 2.1.142 이상이 필요하며, 이전 버전에서는 npx skills add blader/humanizer --global --agent claude-code 를 사용하세요.

Codex
npx skills add blader/humanizer --global --agent codex
Claude.ai 및 Claude Desktop
이 저장소를 ZIP으로 다운로드하고( Code → Download ZIP ) 설정에서 스킬로 업로드하세요.

기타 에이전트
npx skills add blader/humanizer --global --agent ' * '
이 명령은 Gemini CLI, GitHub Copilot, Windsurf를 포함해 Skills CLI가 지원하는 모든 에이전트에 Humanizer를 설치합니다. 위 명령에서 --global 을 빼면 현재 프로젝트에만 설치됩니다. Skills CLI가 모르는 에이전트의 경우 SKILL.md를 해당 스킬 폴더에 복사하세요.

사용법
스킬을 직접 호출하세요:

/humanizer

[여기에 텍스트를 붙여넣으세요]

또는 평범한 언어로 요청하세요:

Please humanize this text: [your text]

파일을 재작성하려면 Humanizer에 경로를 알려주세요:

Humanize the prose in docs/launch-post.md

목소리 맞추기
재작성본이 더 당신처럼 들리게 하고 싶다면 샘플을 포함하세요:

/humanizer

Here's a sample of my writing for voice matching:
[본인이 쓴 글 2-3단락을 붙여넣으세요]

Now humanize this text:
[사람처럼 다듬을 AI 텍스트를 붙여넣으세요]

Humanizer는 샘플의 리듬, 단어 선택, 구두점, 의도적인 버릇까지 따르며, 대시를 쓰는 경우 대시도 포함합니다.

작동 방식
언어 모델은 다음에 올 가장 그럴듯한 것을 씁니다. 그래서 기본적으로 가장 넓은 범위의 독자와 주제에 맞는 선택을 합니다. 사람은 한 명의 독자와 하나의 주제를 위해 선택합니다. Humanizer가 찾는 모든 신호는 그 기본 선택의 한 형태입니다. 사실을 더하지 않고 중요성을 신호하는 문장, 규칙에 따라 적용된 리듬이나 서식, 평범한 사실을 중대한 것처럼 포장한 것, 채팅에서 남은 텍스트, 독자가 이미 아는 것을 다시 설명하는 답변 등입니다.

"LLM은 통계 알고리즘을 사용해 다음에 무엇이 와야 할지 추측합니다. 그 결과는 가장 다양한 경우에 적용되는, 통계적으로 가장 그럴듯한 결과로 기우는 경향이 있습니다."
Wikipedia, "Signs of AI writing"

Humanizer는 발견한 모든 신호를 가장 강한 것부터 표시합니다. 원본 구조를 고정된 것으로 취급하지 않고 재작성 초안을 작성하고, 초안을 패턴과 원본 주장에 대조해 검토한 뒤 최종 버전을 씁니다. 없는 것을 지어내지 않습니다. 이름, 숫자, 날짜, 인용, 출처, 기타 사실적 세부 사항은 원문이나 작성자로부터 나와야 하며, 문장에 빠진 세부 사항이 필요하면 Humanizer는 지어내는 대신 질문합니다.

텍스트를 붙여넣으면 Humanizer는 작업 과정을 보여줍니다. 첫 재작성, 여전히 인위적으로 들리는 부분에 대한 짧은 비평, 그리고 최종 버전입니다. 파일을 지정하면 산문만 바꾸고 코드, 데이터, frontmatter, 링크 대상은 그대로 둡니다. 개인적인 글은 작성자의 의견과 버릇을 유지합니다. 기술 및 참조 산문은 중립적이고 평이하게 유지합니다.

26가지 패턴
패턴은 강도와 빈도 순으로 번호가 매겨집니다. 처음 다섯 가지는 한 번만 보여도 편집을 정당화합니다. 약함으로 표시된 패턴은 신중한 작성자가 의도적으로 하나를 쓸 수 있으므로, 여러 신호가 한 구절에 함께 있을 때만 해당합니다.

A. 진술 대신 연출

#
패턴
변경 전
변경 후

1
Not X but Y
"It's not just X, it's Y", "This doesn't mean X. It means Y."
요점을 직접 진술

2
한 줄 마무리와 극적 단편
모든 섹션 뒤에 "That is the real win."; 예시 뒤에 "This shows the importance of..."; "No prior. No nostalgia."
예시를 반복하거나 설명하는 마무리는 삭제; 단편은 구체적 주장으로 병합

3
깊어 보이는 격언
"At its core, what matters is...", "Symmetry is the language of trust"
격언을 구체적 주장으로 교체

4
요점 전 준비된 도입부
"Let's dive in", "Honestly? It depends..."
도입부를 제거하고 요점을 진술

5
아무도 없는 상대와 논쟁
"This isn't mainly about...", "A tempting approach would be..."
제기되지 않은 반론이나 가짜 선택지를 제거; 실제 주장은 유지

B. 규칙에 따른 리듬

#
패턴
변경 전
변경 후

6
억지 삼분법
"innovation, inspiration, and insights"; 세 가지 예시에 교훈 하나
의미에 필요한 항목 수를 사용

7
반복되는 문장 시작
"She noted... She noted... She filed..."
문장을 병합하거나 주어를 바꿈

8
만능 연결사로서의 대시 ( 단독으로는 약함 )
"institutions—not the people—yet this continues—"
마침표, 쉼표, 콜론, 괄호 사용; 대시를 쓰는 샘플에 맞춤

9
겹친 한정어 ( 단독으로는 약함 )
"could potentially possibly be argued"
원문이 뒷받침하는 한정어만 유지

10
도처의 하이픈 연결어 ( 단독으로는 약함 )
"the report is high-quality"
명사 앞이나 사전에 있는 경우에만 하이픈 유지

11
수동태와 빠진 주어 ( 단독으로는 약함 )
"No configuration file needed"
도움이 될 때 행위자를 명시

C. 부풀리기와 빌려온 권위

#
패턴
변경 전
변경 후

12
남용되는 AI 단어
"delve... testament... landscape... showcasing"
평범한 단어 사용

13
부풀린 중요성
"marking a pivotal moment", "Despite challenges... continues to thrive", "The future looks bright"
사실은 유지하고 중요성은 삭제; 마지막 구체적 사실로 끝냄

14
모호한 연결이나 연관
"associated with the leadership of", "in connection with"
원문이 제시하는 관계를 진술

15
얕은 -ing 수식어
"symbolizing... reflecting... showcasing..."
원문이 뒷받침하는 것만 유지

16
판매 문구
"nestled within the breathtaking region"
그것이 무엇인지 진술

17
빌려온 권위
"Experts believe...", "cited in NYT, BBC, FT, and The Hindu"
실제 출처와 그 출처가 말한 것을 명시하거나, 주장이나 목록을 제거

18
is, are, has 회피
"serves as... features... boasts"
"is... has"

D. 규칙에 따른 서식

#
패턴
변경 전
변경 후

19
장식으로서의 굵게
" OKRs , KPIs "; " Performance: Performance improved"
굵게 제거; 라벨이 붙은 목록을 산문으로 전환

20
장식적 제목
"Strategic Negotiations And Partnerships", "🚀 Launch Phase:", "The decision, on one screen"
문장형 대소문자; 이모지와 화살표 제거; 섹션이 담은 것을 명시

21
둥근 따옴표 ( 단독으로는 약함 )
said “the project”
said "the project"

E. 채팅과 초안에서 남은 것

#
패턴
변경 전
변경 후

22
챗봇 잔여물
"Great question! ... I hope this helps!"
포장을 제거하고 내용만 유지

23
지식 한계 면책과 추측
"While details are limited in available sources, it appears..."
원문이 보여주는 것을 진술하거나 문장을 제거

24
첫 문장에서 반복되는 제목
"## Performance" + "Speed matters."
제목이 역할을 하게 둠

25
주제 대신 문서에 대해 쓰기
"This function was added to replace...", "compiled from...", "The table below compares..."
주제를 설명; 독자가 볼 수 없는 관례만 진술

F. 잘못된 독자를 위한 글쓰기

#
패턴
변경 전
변경 후

26
독자가 아는 것을 다시 설명
결정 전에 진단을 풀어 설명하고 계획이 통한다는 것을 증명하는 답변
결정을 먼저 제시; 진단과 증명은 뒤따르는 티켓을 위해 남겨 둠

전체 예시
변경 전 (AI처럼 들림):

I recently spent five unforgettable days in Lisbon last October, and let me tell you — this city completely stole my heart. From the moment I checked into my charming hotel perched high in the historic Alfama district, I knew I was somewhere truly special.

Yes, the famous hills are challenging — with countless stairs between my hotel and everything else, my legs certainly felt it! — but every climb rewards you with breathtaking, panoramic views that make it all worthwhile.

No trip would be complete without riding the iconic Tram 28, a roughly forty-minute journey shared with plenty of fellow travelers eager to capture the magic. And the food? Simply divine. While the pastéis de nata at Pastéis de Belém are a beloved national treasure, my absolute favorite came from a hidden gem in Graça, still warm from the oven.

But what truly makes Lisbon special isn't just the sights — it's the feeling. Wander just a block or two above the main squares and you'll discover a quieter, more authentic side of the city, inviting you to slow down and savor every moment.

Of course, the must-see São Jorge Castle offers stunning views over the rooftops below. The queues can be long, but the experience is absolutely worth it for any history buff or curious traveler.

Would I go back? Absolutely — next time in spring, and with better shoes! Lisbon isn't just a place to visit; it's a place to fall in love with, again and again. ✨

변경 후:

I spent five days in Lisbon last October. My hotel was up in Alfama, with a lot of stairs between it and everything else, and my legs felt every one of them. The views from the top were worth the climb.

Everyone tells you to ride Tram 28, so I did. The trip took about forty minutes, and most of the car was other tourists taking pictures out the windows. The custard tarts at Pastéis de Belém are the famous ones, but my favorite came from a place in Graça, still warm from the oven.

The part of Lisbon I liked best starts a block or two above the main squares, where the streets go quiet and nobody is in a hurry. São Jorge Castle has good views over the rooftops and a long queue to get them.

I'd go back, in spring next time, and with better shoes.

출처

Wikipedia: Signs of AI writing 는 패턴 목록의 출처입니다.
WikiProject AI Cleanup 이 해당 페이지를 관리합니다.

버전 기록
CHANGELOG.md 를 참고하세요.

라이선스
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