generative-ai-for-beginners

21개의 레슨으로 Generative AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르칩니다.

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Co-op Translator로 유지 관리되는 번역

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로컬에 클론하는 것을 선호하시나요?

이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone ' /* ' ' !translations ' ' !translated_images '
CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone " /* " " !translations" "! translated_images "
이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 코스를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.

Generative AI for Beginners (버전 3) - 코스
Microsoft Cloud Advocates의 21개 레슨으로 구성된 종합 코스로 Generative AI 애플리케이션 구축의 기초를 배우세요.

🌱 시작하기
이 코스는 21개의 레슨으로 구성되어 있습니다. 각 레슨은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!

레슨은 Generative AI 개념을 설명하는 "Learn" 레슨 또는 개념과 코드 예제(Python 및 TypeScript, 가능한 경우)를 모두 설명하는 "Build" 레슨으로 표시됩니다.

.NET 개발자는 Generative AI for Beginners (.NET Edition)를 확인하세요!

각 레슨에는 추가 학습 도구가 포함된 "Keep Learning" 섹션도 있습니다.

필요한 것
이 코스의 코드를 실행하려면 다음 중 하나를 사용할 수 있습니다:

Azure OpenAI Service - 레슨: "aoai-assignment"

Microsoft Foundry Models - 레슨: "githubmodels" (GitHub Models는 2026년 7월 말에 종료됩니다 - 대신 Microsoft Foundry Models를 사용하세요)

OpenAI API - 레슨: "oai-assignment"

Foundry Local - 클라우드 구독 없이 자체 기기에서 완전히 오프라인으로 모델 실행

Python 또는 TypeScript에 대한 기본 지식이 도움이 됩니다 - *완전한 초보자는 이 Python 및 TypeScript 코스를 확인하세요

이 전체 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 포크할 GitHub 계정

개발 환경 설정을 돕기 위해 코스 설정 레슨을 만들었습니다.

나중에 더 쉽게 찾을 수 있도록 이 저장소에 별(🌟)을 눌러주는 것을 잊지 마세요.

🧠 배포할 준비가 되셨나요?
더 고급 코드 샘플을 찾고 있다면 Python 및 TypeScript 모두의 Generative AI 코드 샘플 컬렉션을 확인하세요.

🗣️ 다른 학습자 만나기, 지원 받기
공식 Microsoft Foundry Discord 서버에 참여하여 이 코스를 수강하는 다른 학습자들을 만나 네트워킹하고 지원을 받으세요.

Github의 Microsoft Foundry Developer Forum에서 질문하거나 제품 피드백을 공유하세요.

🚀 스타트업을 구축하시나요?
Microsoft for Startups를 방문하여 오늘 Azure 크레딧으로 구축을 시작하는 방법을 알아보세요.

🙏 도움을 주고 싶으신가요?
제안이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요

📂 각 레슨에는 다음이 포함됩니다:

주제에 대한 짧은 비디오 소개
README에 있는 작성된 레슨
Azure OpenAI 및 OpenAI API를 지원하는 Python 및 TypeScript 코드 샘플
학습을 계속할 수 있는 추가 리소스 링크

🗃️ 레슨

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레슨 링크
설명
비디오
추가 학습

00
코스 설정
Learn: 개발 환경 설정 방법
비디오 곧 공개
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01
Generative AI 및 LLM 소개
Learn: Generative AI가 무엇인지, 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 이해하기.
비디오
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02
다양한 LLM 탐색 및 비교
Learn: 사용 사례에 맞는 올바른 모델을 선택하는 방법
비디오
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03
책임감 있게 Generative AI 사용하기
Learn: 책임감 있게 Generative AI 애플리케이션을 구축하는 방법
비디오
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04
프롬프트 엔지니어링 기초 이해
Learn: 실습 프롬프트 엔지니어링 모범 사례
비디오
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05
고급 프롬프트 만들기
Learn: 프롬프트 결과를 개선하는 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하는 방법.
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06
텍스트 생성 애플리케이션 구축
Build: Azure OpenAI / OpenAI API를 사용한 텍스트 생성 앱
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07
채팅 애플리케이션 구축
Build: 채팅 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 통합하는 기법.
비디오
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08
검색 앱 벡터 데이터베이스 구축
Build: Embeddings를 사용하여 데이터를 검색하는 검색 애플리케이션.
비디오
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09
이미지 생성 애플리케이션 구축
Build: 이미지 생성 애플리케이션
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10
로우 코드 AI 애플리케이션 구축
Build: 로우 코드 도구를 사용한 Generative AI 애플리케이션
비디오
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11
함수 호출로 외부 애플리케이션 통합
Build: 함수 호출이란 무엇이며 애플리케이션에서의 사용 사례
비디오
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12
AI 애플리케이션을 위한 UX 설계
Learn: Generative AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙을 적용하는 방법
비디오
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13
Generative AI 애플리케이션 보안
Learn: AI 시스템에 대한 위협과 위험 및 이러한 시스템을 보호하는 방법.
비디오
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14
Generative AI 애플리케이션 수명 주기
Learn: LLM 수명 주기 및 LLMOps를 관리하는 도구와 지표
비디오
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15
검색 증강 생성(RAG) 및 벡터 데이터베이스
Build: RAG 프레임워크를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 임베딩을 검색하는 애플리케이션
비디오
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16
오픈 소스 모델 및 Hugging Face
Build: Hugging Face에서 사용 가능한 오픈 소스 모델을 사용하는 애플리케이션
비디오
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17
AI 에이전트
Build: AI 에이전트 프레임워크를 사용하는 애플리케이션
비디오
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18
LLM 미세 조정
Learn: LLM 미세 조정의 무엇, 왜, 어떻게
비디오
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19
SLM으로 구축하기
Learn: 소형 언어 모델(SLM)로 구축하는 것의 이점
비디오 곧 공개
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20
Mistral 모델로 구축하기
Learn: Mistral 패밀리 모델의 기능과 차이점
비디오 곧 공개
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21
Meta 모델로 구축하기
Learn: Meta 패밀리 모델의 기능과 차이점
비디오 곧 공개
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🌟 특별 감사
모든 GitHub Actions 및 워크플로를 만들어 주신 John Aziz에게 특별히 감사드립니다

학습자 및 코드 경험을 개선하기 위해 각 레슨에 주요 기여를 해주신 Bernhard Merkle에게 감사드립니다.

🎒 기타 코스
우리 팀은 다른 코스도 제작합니다! 확인해 보세요:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI 시리즈

핵심 학습

Copilot 시리즈

도움 받기
AI 앱 구축에 막히거나 질문이 있으신가요? MCP에 대한 토론에서 동료 학습자 및 숙련된 개발자와 함께하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.

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