Python과 .NET에서 프로덕션 AI 에이전트와 멀티 에이전트 워크플로를 구축하세요.
한국어는 runchr 제공 번역입니다. 원문 README는 English tool page.
flue
Flue는 세션, 도구, 스킬, 샌드박스, 서브에이전트, MCP, 그리고 내구성을 갖춘 프로그래밍 가능한 하네스로 자율 에이전트를 구축하기 위한 TypeScript 프레임워크입니다.
- Install
- npm install @flue/runtime
프로젝트 README (번역)
GitHub ↗Written by the project's own authors, not by runchr. Snapshot taken 2026-10-30.
Flue — 에이전트 하네스 프레임워크
또 하나의 SDK가 아닙니다. Flue의 프로그래밍 가능한 TypeScript 하네스로 자율 에이전트를 구축하세요.
// agents/triage.ts
'use agent' ;
import { useModel , useSandbox , useSkill , useTool } from '@flue/runtime' ;
import { local } from '@flue/runtime/node' ;
import triage from '../skills/triage/SKILL.md' ;
import verify from '../skills/verify/SKILL.md' ;
import { openIssue , searchCode } from '../tools/github.ts' ;
// 에이전트가 곧 함수입니다. 실제 작업을 수행하는 데 필요한
// 완전한 하네스를 구성하세요. 가상, 로컬 또는 원격 컨테이너 샌드박스를 포함합니다.
export function Triage ( ) {
useModel ( 'anthropic/claude-sonnet-4-6' ) ;
useSandbox ( local ( ) ) ;
useSkill ( triage ) ;
useSkill ( verify ) ;
useTool ( openIssue ) ;
useTool ( searchCode ) ;
// 에이전트에게 복잡한 작업을 해결할 컨텍스트와 자율성을 부여하세요:
return `
버그 리포트를 엔드투엔드로 트리아지하세요: 버그를 재현하고,
근본 원인을 진단하고, 해당 동작이 의도된 것인지 확인하고,
수정을 시도하세요.
...` ;
}
차세대 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크.
최초의 에이전트들은 원시 LLM API 호출로 구축되었습니다. 이는 단순한 챗봇과 스크립트화된 작업에는 통했지만, 그 이상에는 별로 쓸모가 없었습니다.
Claude Code와 Codex 같은 에이전트들은 기존의 틀을 깨뜨렸습니다. 이것들은 진짜 에이전트였습니다. 자율적이었죠. 미리 정의된 일련의 단계가 아니라 작업을 주면, 여러분이 제공한 컨텍스트와 도구를 사용해 그 작업을 완수하리라 신뢰하는 것입니다.
Flue는 이러한 새로운 에이전트 아키텍처를 열어줍니다. 내장된 TypeScript 하네스는 어떤 모델이든 진정한 자율 작업에 필요한 컨텍스트와 환경을 제공합니다: 세션, 도구, 스킬, 지침, 파일시스템 접근, 그리고 실행할 안전한 샌드박스까지. CLI를 통해 로컬에서 에이전트를 실행하거나, 원하는 호스팅 런타임에 배포하세요.
기능
안전하게 행동하고, 연속성을 유지하며, 작업이 이미 이루어지는 시스템에 연결할 수 있는 에이전트를 구축하세요.
에이전트 — 목표를 향해 자율적으로 작업하면서 대화와 이벤트 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지할 수 있는 에이전트를 구축하세요.
샌드박스 — 에이전트가 도구를 사용하고, 파일을 수정하며, 실제 작업을 자율적으로 완수할 수 있는 안전한 환경을 제공하세요.
내구성 — 승인된 작업에 대한 내구성 있는 복구를 통해 에이전트가 실패와 재시작을 거치면서도 진행 상황을 보존하는 방법을 알아보세요.
서브에이전트 — 다양한 작업에 특화된 역할을 정의한 다음, 에이전트가 적합한 전문가에게 작업을 위임하도록 하세요.
도구 — API 호출, 데이터 쿼리, 그리고 애플리케이션을 통한 통제된 변경을 위한 타입 지정된 액션을 에이전트에게 제공하세요.
스킬 — 작업에 특화된 안내가 필요할 때마다 에이전트가 로드할 수 있는 재사용 가능한 전문 지식과 워크플로를 패키징하세요.
MCP 서버 — 개방형 Model Context Protocol 생태계를 통해 에이전트를 인증된 도구와 서비스에 연결하세요.
관측성 — OpenTelemetry , Braintrust , Sentry 또는 자체 옵저버로 에이전트를 모니터링하고 텔레메트리를 내보내세요.
채널 — Slack, Teams, Discord, GitHub 등에서 검증된 이벤트를 수신하세요.
어디든 배포
Node.js
Cloudflare Workers
GitHub Actions
GitLab CI/CD
Daytona
Render
패키지
패키지
설명
@flue/runtime
런타임: 하네스, 세션, 도구, 샌드박스
@flue/vite
Vite 플러그인: Node 및 Cloudflare용 vite dev / vite build
@flue/cli
CLI ( flue 바이너리): 로컬 실행, 블루프린트, 오프라인 문서
@flue/sdk
배포된 에이전트 대화를 소비하기 위한 클라이언트 SDK
@flue/opentelemetry
OpenTelemetry 트레이싱 어댑터
@flue/postgres
Postgres 영속성 어댑터
Other tools that do the same work
Python 프레임워크로, 구조화된 방식으로 신뢰할 수 있는 GenAI 에이전트 백엔드를 구축하기 위한
Claude Code 및 12개 다른 코딩 에이전트를 위한 398개의 에이전트 스킬과 플러그인.
No comments yet.
to comment.