dograh

Dograh AI

Vapi & Retell의 오픈소스, 셀프 호스팅 가능한 대안 — 비주얼 워크플로 빌더로 프로덕션 음성 에이전트를 구축하고, 몇 분 만에 테스트하며, AI 코딩 어시스턴트가 MCP를 통해 설계와 편집을 돕도록 하세요.

📖 문서 ·
📜 BSD 2-Clause ·
🌐 中文 ·
🌐 日本語

100% 오픈소스, 셀프 호스팅 가능 — Vapi나 Retell과 달리 벤더 종속 없음
완전한 제어와 투명성 — 모든 코드가 공개되어 있으며 유연한 LLM / TTS / STT 통합
YC 동문 및 엑시트 창업자가 유지 관리하며, 음성 AI의 개방성을 지키는 데 전념

🎥 주요 소개

Better Stack에서 소개 — Dograh를 직접 살펴본 실습 리뷰

📺 2분 제품 워크스루를 선호하시나요? 여기를 클릭하세요.

⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell
음성 AI 플랫폼을 평가하는 팀에게 가장 중요한 기준으로 솔직하게 비교했습니다.

Dograh
Vapi
Retell

라이선스
BSD 2-Clause (오픈소스)
독점
독점

셀프 호스팅
✅ 가능 — Docker 명령 하나로
❌ SaaS 전용
❌ SaaS 전용

가격
무료 (셀프 호스팅) · 사용량 기반 (클라우드)
분당 SaaS
분당 SaaS

자체 LLM / STT / TTS 사용
✅ 모든 제공자, 또는 Dograh 스택 사용
자체 통합 범위 내에서 구성 가능
자체 통합 범위 내에서 구성 가능

소스 수준 커스터마이징
✅ 모든 코드를 직접 수정 가능
❌ 클로즈드 소스
❌ 클로즈드 소스

데이터 상주
내 인프라, 내 규칙
그들의 클라우드
그들의 클라우드

벤더 종속
없음
완전
완전

🚀 시작하기
로컬 머신에 Dograh 다운로드 및 설정

참고
제품 개선을 위해 익명 사용 데이터를 수집합니다. 시작 스크립트를 실행하기 전에 ENABLE_TELEMETRY=false로 설정하여 수집을 거부할 수 있습니다.

참고
원격 서버에서 플랫폼을 실행하려면 문서를 확인하세요.

curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh

참고
기본적으로 퀵스타트는 API(인바운드 텔레포니 웹훅용)에 대한 공개 *.trycloudflare.com 퀵 터널을 시작하고 회원가입이 활성화됩니다. 첫 계정을 만든 후 .env에서 ENABLE_SIGNUP=false로 설정하고 ./start_docker.sh를 다시 실행하여 회원가입을 닫을 수 있습니다 ( docker compose restart는 .env 변경 사항을 적용하지 않습니다).

⚡ AI 에이전트가 대신 설정하도록 하시겠습니까?
Claude Code 또는 Codex 를 사용한다면 공식 Dograh 설정 스킬을 설치하여 에이전트가 설치, 구성, 문제 해결을 처리하도록 하세요 — OS를 감지하고, 올바른 배포 경로를 선택하며, Dograh 자체 설정 스크립트를 실행하고 결과를 검증합니다.

# In Claude Code
/plugin marketplace add dograh-hq/dograh-plugins
/plugin install dograh@dograh

그런 다음 새 세션을 시작하고 "set up Dograh"를 요청하세요 (또는 /dograh-setup 실행). Codex도 지원됩니다 — 플러그인 저장소를 참고하세요.

참고
첫 시작 시 모든 이미지를 다운로드하는 데 2-3분이 걸릴 수 있습니다. 실행되면 http://localhost:3010을 열어 첫 AI 음성 어시스턴트를 만드세요!
일반적인 문제와 해결 방법은 🔧 문제 해결을 참고하세요.

🎙️ 첫 음성 봇

브라우저에서 http://localhost:3010을 엽니다.
Inbound 또는 Outbound 를 선택하고, 봇 이름을 지정하며 (예: Lead Qualification ), 사용 사례를 5–10단어로 설명합니다 (예: Screen insurance form submissions for purchase intent ).
Test Agent 를 클릭합니다.
Test Audio 로 브라우저에서 에이전트와 대화하거나, Test Chat 으로 텍스트에서 더 빠르게 반복하세요. Test Chat에서는 사용자 턴을 편집하거나 재생할 수 있으며, Dograh가 그 시점부터 에이전트의 응답과 노드 전환을 다시 생성합니다.

🔑 API 키가 필요 없습니다. Dograh는 자동 생성된 키와 자체 LLM / TTS / STT 스택과 함께 제공됩니다. LLM, TTS, STT 또는 텔레포니(예: Twilio, Vonage, Telnyx)에 자체 키를 언제든 연결하세요.

소개 및 커뮤니티 검증: Dograh는 Product Hunt에서 오늘의 제품 1위로 선정되었습니다 .

MCP로 에이전트 구축
Dograh는 MCP 서버와 함께 제공되므로 코딩 에이전트가 Dograh 워크스페이스 안에서 직접 작업할 수 있습니다.

Codex, Claude Code, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트를 연결하여 기존 에이전트를 검사하고, Dograh 문서를 검색하고, 노드 스키마를 가져오고, 새 워크플로를 만들고, 자연어로 초안 편집을 저장하세요.

코딩 에이전트에게 음성 에이전트를 만들도록 요청할 때는 한 줄 프롬프트만 주지 말고
사용 사례에 대한 짧은 스크립트를 공유하세요. 에이전트 페르소나, 통화 흐름, 규칙, 이의 처리, 성공 기준, 그리고 가능하다면 샘플 대화를 포함하세요.

어시스턴트를 연결하려면 MCP 가이드를 참고하세요.

기능
음성 에이전트 빌더

시작 노드, 에이전트 노드, 전역 지시사항, 도구, 전환, 통화 종료 결과를 갖춘 비주얼 워크플로 빌더
브라우저 음성 테스트용 Test Audio와 빠른 프롬프트 반복용 Test Chat을 갖춘 Test Agent 패널
프로덕션 워크플로를 위한 QA 노드, 지식 베이스, 웹훅, 임베드, 도구 호출

음성 및 텔레포니

Twilio, Vonage, Telnyx, Plivo, Vobiz, Cloudonix, Asterisk ARI를 포함한 내장 텔레포니 통합
지원되는 텔레포니 제공자에서 통화 전환을 통한 사람 연결
자체 LLM, TTS, STT, 텔레포니 제공자 사용; 번들 MinIO 또는 AWS/S3 호환 스토리지에 아티팩트 저장

개발자 경험

셀프 호스팅을 위한 원 커맨드 Docker 설정
커스터마이징을 위한 Python 백엔드 및 모듈식 제공자 아키텍처
프로그래밍 방식의 에이전트 생성 및 아웃바운드 통화를 위한 Python 및 Node SDK

배포 옵션
로컬 개발
로컬 설정 참고

셀프 호스팅 배포
HTTPS를 사용한 원격 서버 설정을 포함한 자세한 배포 지침은 Docker 배포 가이드를 참고하세요.

클라우드 버전
관리형 클라우드 제공은 https://www.dograh.com 을 방문하세요.

📚문서
문서는 https://docs.dograh.com 에서 확인할 수 있습니다.

📦 SDK

Python SDK — pypi.org/project/dograh-sdk
Node SDK — npmjs.com/package/@dograh/sdk

🤝커뮤니티 및 지원

👋 Better Stack 영상에서 오셨나요? 고정된 GitHub Discussion에 사용 사례를 남겨주세요 — 모든 답변을 읽으며, 창업자가 초기 도입자를 직접 온보딩합니다.

Slack — Dograh AI 기여의 중심지입니다. 유지 관리자와 연결하고, 코딩 전에 기능을 논의하고, 설정 도움을 받고, 기여 스프린트 소식을 받아보세요.
GitHub Discussions — 사용 사례를 공유하고, 질문하고, 워크플로 레시피를 교환하세요.
GitHub Issues — 버그를 보고하거나 기능을 요청하세요.

👉 참여하기 → Dograh Community Slack

🙌 기여
기여를 환영합니다! Dograh AI는 100% 오픈소스이며 그렇게 유지할 계획입니다.

시작하기

저장소를 포크합니다
기능 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
변경 사항을 커밋합니다 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/AmazingFeature)
Pull Request를 엽니다

⭐ Star History

📄 라이선스
Dograh AI는 BSD 2-Clause License에 따라 라이선스가 부여됩니다 — Dograh AI 구축에 사용된 프로젝트와 동일한 라이선스로, 호환성과 사용, 수정, 배포의 자유를 보장합니다.

🏢 소개
❤️ Dograh (Zansat Technologies Private Limited)가 제작
음성 AI를 개방적이고 누구나 접근 가능하게 유지하는 데 전념하는 YC 동문 및 엑시트 창업자가 설립했습니다.

⭐ GitHub에서 Star 주기 |
☁️ 클라우드 버전 사용해보기 |
💬 Slack 참여하기