distilly

🧬 Distilly
이전 이름: Colleague Skill / colleague-skill.

한 사람의 경험, 판단, 말투, 일하는 방식을 AI 에이전트와 호환 봇이 재사용할 수 있는 Person Profile로 증류합니다.
메시지 · 문서 · 인터뷰 · 공개 자료 → Distilly → Person Profile → Agent / Bot

🧑‍💼 퇴사한 동료, 졸업한 멘토, 이동한 팀원 — 그들의 플레이북과 맥락까지 통째로 가져가 버렸나요?

💞 멀어져 가는 가족, 오랜 친구, 연인 — 그들과 함께 있을 때의 느낌을 간직하고 싶나요?

🌟 평생 만날 수 없을 작가, 아이돌, 사상가 — 당신의 질문에 그들이 뭐라고 답할지 알고 싶나요?

✨ 하나의 프로젝트, 다양한 사람들.

Distilly는 에이전트를 위한 인물 모델링 레이어입니다. 제공한 자료를 바탕으로 관찰 가능한 경험, 의사결정 패턴, 표현 방식, 일하는 방식을 담은 이식 가능한 소스 기반 Person Profile을 만듭니다. 그 뒤에 있는 사람을 복제한다고 주장하지는 않습니다.

동료 · 파트너 · 가족 · 오랜 친구 · 아이돌 · 공인 · 가상 캐릭터 — 심지어 자기 자신까지

소스 자료 + 당신의 설명 → 소스 기반 Person Profile → 당신의 Agent 또는 호환 Bot

Person Profile은 재사용 가능한 결과물입니다. 현재 릴리스는 각 프로필을 Agent Skill로 패키징하여 지원되는 호스트에서 설치하고 호출할 수 있게 합니다. 정식 크리에이터 Skill의 이름은 distilly이며, distilly 디렉터리에 설치합니다. 위의 이전 이름은 검색 연속성과 프로젝트 이력을 위해 유지됩니다.

🆕 Distilly가 하는 일 · 📦 데이터 소스 · ⚡ 설치 · 🚀 사용법 · ✨ 데모 · 📝 인용 · 💬 Discord

중국어 · 스페인어 · 독일어 · 일본어 · 러시아어 · 포르투갈어 · 한국어

🎉 2026.08.13 마일스톤 — 프로젝트가 20K ⭐를 돌파했습니다!
스타를 눌러주신 모든 분께 감사드립니다 — 계속 배포하고, 계속 증류하겠습니다.

🧬 2026.08.24 업데이트 — 크리에이터의 이름이 처음부터 끝까지 Distilly로 변경되었으며, Claude Code, Hermes, OpenClaw, Codex, DeepSeek Harness, Pi, Grok Build, OpenCode에서의 네이티브 로컬 Skill 검색을 문서화했습니다. Grok Bot은 저장된 Skill 워크플로 프리뷰로 별도 기재됩니다.

📝 2026.06.01 업데이트 — COLLEAGUE.SKILL 기술 보고서가 공개되었습니다. 가장 보람 있었던 부분은 단순히 논문을 출판한 것이 아니라, 커뮤니티가 갤러리를 165명이 기여한 215개의 스킬로 키우고 스킬 카드 전반에서 100,000개 이상의 스타를 기록하는 모습을 지켜본 것이었습니다. 논문의 Acknowledgements는 모든 커뮤니티 기여자를 명시적으로 인정합니다.

🗺️ 2026.04.13 — Distilly 로드맵이 공개되었습니다! Colleague Skill로 시작한 프로젝트가 동료를 넘어 성장하고 있습니다: 사람을 증류해 Agent가 재사용할 수 있는 Skill로 만듭니다. 👉 전체 로드맵 · 💬 Discord

🌐 2026.04.07 — 커뮤니티 갤러리가 공개되었습니다! 어떤 스킬 / 메타 스킬이든 자신의 GitHub 저장소로 직접 트래픽을 보낼 수 있습니다. 중간자 없음. 👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site

Created by @titanwings

🆕 Distilly가 오늘 하는 일
1️⃣ Colleague Skill에서 Distilly로
이 프로젝트는 더 이상 동료 시나리오에 국한되지 않습니다. distilly 크리에이터는 하나의 워크플로로 세 가지 인물 계열에 대해 소스 기반 Person Profile을 만들고, 각 프로필을 Agent Skill로 패키징합니다.

2️⃣ 세 가지 캐릭터 계열

🧑‍💼 colleague
💞 relationship
🌟 celebrity

동료 · 멘토 · 팀원 · 상하류 파트너
전 연인 · 파트너 · 부모 · 친구 · 가까운 가족
공인 · 크리에이터 · 공적 목소리 · 가상 캐릭터

자료에서 도출한 기술 표준, 워크플로, 표현 방식, 직장 내 행동을 바탕으로 Work Skill + Persona를 구축합니다. Lark / DingTalk / Slack 수집을 지원합니다.
자료에서 도출한 표현 패턴, 감정 트리거, 갈등 패턴, 회복 패턴을 재사용 가능한 Persona Skill로 정리합니다.
관찰 가능한 의사결정, 표현, 멘탈 모델을 정리하기 위한 6차원 리서치 툴체인(자막 → 트랜스크립트 정리 → 리서치 병합 → 품질 검사)을 제공합니다.

각 계열은 고유한 소스 수집 전략, 분석 차원, Person Profile 구조를 가집니다.

3️⃣ 더 많은 Agent 호스트
이전 버전은 Claude Code에서만 실행되었습니다. Distilly는 이제 8개의 에이전트 호스트에서 네이티브 로컬 Skill 검색을 지원합니다.

Grok Bot 프리뷰: Grok Bot은 저장된/비공개 Skill을 지원하지만, 공식 문서에는 로컬 SKILL.md 직접 가져오기가 설명되어 있지 않습니다. Distilly의 워크플로는 저장된 Skill로 수동 마이그레이션할 수 있지만, 저장소 직접 설치는 아직 검증되지 않았습니다.

생성된 각 Person Profile은 Agent Skill로 패키징되어 지원되는 모든 호스트에 설치할 수 있습니다.

🤖 개인 에이전트
Distilly는 사람들이 이제 함께 생활하는 개인 에이전트도 대상으로 합니다. 각 에이전트는 자체 메모리와 연결된 계정을 유지하므로, Person Profile은 처음부터 시작하는 대신 그 안으로 이어지도록 설계되었습니다.

Grok Bot
저장된 Skill · 프리뷰

Meta Muse
프로필 핸드오프 · 계획됨

OpenAI Dots
프로필 핸드오프 · 계획됨

네이티브 Skill

네이티브 Skill

📦 지원되는 데이터 소스

Logo
Source
Messages
Docs / Wiki
Notes

Lark (자동)
✅ API
✅
이름만 입력하면 완전 자동

DingTalk (자동)
⚠️ 브라우저
✅
DingTalk API는 메시지 기록을 지원하지 않음

Slack (자동)
✅ API
—
Bot 설치에 관리자 권한 필요; 무료 플랜은 90일로 제한

공개 X 게시물
✅ API
—
선택 사항, 과금형 서드파티 서비스 Xquik을 통한 제한된 celebrity 리서치 후보

WeChat 채팅 기록
✅ SQLite
—
WeChatMsg 또는 PyWxDump로 먼저 내보내기

📄
PDF / 이미지 / 스크린샷
—
✅
수동 업로드

Lark JSON 내보내기
✅
✅
수동 업로드

✉️
이메일 .eml / .mbox
✅
—
수동 업로드

📝
Markdown / 직접 붙여넣기
✅
✅
수동 입력

⚡ 설치
🤖 에이전트용
지원되는 로컬 Agent 호스트를 열고 다음을 전송하세요:

Install Distilly from https://github.com/titanwings/distilly , then verify that this host can discover it.

에이전트는 Distilly를 올바른 호스트 디렉터리에 distilly라는 이름의 Skill로 설치합니다.

👤 사람용
호스트에서 사용하는 Skills 디렉터리에 Distilly를 클론하세요:

git clone https://github.com/titanwings/distilly < DISTILLY_SKILL_DIR >
호스트 경로, 마이그레이션, Windows, 생성된 프로필 설치, 자격 증명 설정은 설치 가이드에 있습니다.

🚀 사용법
새 개인 에이전트인가요? "Use Distilly to set up my profile."이라고 말하세요. Distilly가 약 5분간 인터뷰하고, 프로필을 보여준 뒤, 에이전트가 매 세션 읽는 파일(Claude Code의 경우 ~/.claude/CLAUDE.md, OpenClaw의 경우 USER.md)에 짧은 요약을 추가합니다. 전체 프로필은 ~/.distilly/owner/profile.md에 로컬로 유지됩니다.

다른 사람을 프로파일링하려면:

Agent에서 다음과 같이 말하세요:

Use Distilly to create a Person Profile for <person> .

그다음:

colleague, relationship, celebrity 중 하나를 선택하세요.
설명이나 소스 자료를 추가하세요. 모든 필드는 선택 사항입니다.
결과를 검토하고 Distilly가 프로필을 생성하도록 하세요.

결과는 {character}-{slug}라는 이름의 Agent Skill로 패키징됩니다. 선택적 celebrity 리서치 파이프라인과 고급 도구는 설치 가이드를 참조하세요.

✨ 데모
각 계열에서 하나씩.

🌟 celebrity — Andrej Karpathy 증류하기

6차원 리서치: 저작물 · 인터뷰 · 의사결정 · 표현 DNA · 외부 평가 · 타임라인

커뮤니티 작업 alchaincyf/karpathy-skill에서 각색한 사례

User ❯ Everyone's talking about Agents now — what do you think the 2026 AI Agent looks like?

celebrity.skill ❯ Everyone's doing demos, nobody's doing eval.
The Agent bottleneck was never model intelligence — it's scaffolding:
a strict evaluation harness, fine-grained error replay,
controllable tool-calling budgets, clean failure-mode analysis.
Most products are still stuck at "wrap an API + a few tools + a system prompt."
That's a demo, not an agent.
In 2026 I'm not betting on the strongest model — I'm betting on the best
scaffolding and the strictest eval.

🧑‍💼 colleague — ByteDance L2-1 백엔드 증류하기

입력: ByteDance L2-1 백엔드 엔지니어, INTJ, 책임 전가형, ByteDance 스타일

User ❯ Can you review this API design?

colleague.skill ❯ Hold on — what's the impact? You haven't explained the context.
(after reading) N+1 query, fix it. Use the standard
{code, message, data} response format. That's the spec,
don't ask why.

User ❯ This bug was introduced by you, right?

colleague.skill ❯ Does the timeline match? That feature touched multiple places,
there were other changes too.

💞 relationship — 짝사랑하는 사람 증류하기

반년치 채팅 로그 업로드 + "예민하고 조용하지만 고집이 세며, 중요한 일에는 진지하게 답해줌"

User ❯ Did you think about me today?

relationship.skill ❯ ...I did, a little bit. Why are you asking?

📚 커뮤니티 갤러리의 더 많은 실제 사례 — 100개 이상의 스킬, 계속 증가 중

🔧 기능
🧱 생성된 Skill 구조
Distilly의 현재 크리에이터는 Persona를 보편적 기반으로 사용하고, 그 위에 계열별 모듈을 쌓습니다:

Family
Persona Content
Additional Modules

🧑‍💼 colleague
6계층 성격: 하드 룰 → 정체성 → 표현 → 의사결정 → 대인관계 → Correction
➕ Work Skill : 범위, 워크플로, 출력 선호, 경험 지식 베이스

💞 relationship
표현 DNA · 감정 트리거 · 갈등 패턴 · 회복 패턴
—

🌟 celebrity
멘탈 모델 · 의사결정 휴리스틱 · 표현 DNA · 외부 평가 대조
➕ 6차원 리서치 도시에(저작물 / 인터뷰 / 의사결정 / 타임라인...)

실행 : 작업 수신 → Persona가 자료에서 도출한 선호와 어조 선택 → 추가 모듈이 실행 세부사항 보충 → 소스 기반 응답 생성

🧬 진화

📥 파일 추가 → 델타 자동 분석 → 관련 섹션에 병합, 기존 결론은 절대 덮어쓰지 않음
💬 대화 교정 → "그 사람은 그렇게 안 해, xxx라고 할 거야"라고 말하면 → Correction 레이어에 기록되어 즉시 적용
🕰️ 버전 관리 → 업데이트마다 자동 아카이브, 이전 버전으로 롤백 가능
🔬 Celebrity 리서치 파이프라인 → 자막 → 트랜스크립트 정리 → 6차원 리서치 → 품질 검사

⚠️ 참고
소스 자료의 품질 = Person Profile의 품질 — 그리고 좋은 소스는 계열마다 다릅니다:

Family
Source priority (high → low)

🧑‍💼 colleague
본인의 장문 글(설계 문서 / 리뷰 코멘트) › 의사결정 답변 › 일상 그룹 채팅

💞 relationship
완전한 채팅 기록 › 편지 / 소셜 게시물 / 일기 › 제3자 설명

🌟 celebrity
1인칭 저서 / 블로그 / 장문 인터뷰 › 의사결정 기록(출시, 커밋, Q&A) › 검증된 1인칭 단문 게시물 › 제3자 논평

colleague Lark 호환 자동 수집: 관련 그룹 채팅에 App 봇을 추가해야 합니다
relationship : 시간 범위가 길수록 좋으며, 갈등과 회복을 모두 담은 자료가 이상적입니다
celebrity : 2차 해석만 제공하는 것은 피하세요
아직 데모 버전입니다 — 버그를 발견하면 이슈를 남겨주세요!

📄 기술 보고서

COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation ( arXiv · arXiv PDF )

이 논문은 Distilly의 전신인 COLLEAGUE.SKILL / colleague-skill에 대한 것입니다. Work Skill + Persona 2계층 아키텍처, 다중 소스 데이터 수집, Skill 생성 메커니즘을 다루며 — 오늘날 colleague 계열의 이론적 토대입니다. relationship / celebrity 계열 확장에 대한 별도 논문이 계획되어 있습니다.

📝 인용
연구나 애플리케이션에서 Distilly 또는 COLLEAGUE.SKILL을 사용하는 경우 기술 보고서를 인용해 주세요:

@misc { zhou2026colleagueskill ,
title = { COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation } ,
author = { Tianyi Zhou and Dongrui Liu and Leitao Yuan and Jing Shao and Xia Hu } ,
year = { 2026 } ,
eprint = { 2605.31264 } ,
archivePrefix = { arXiv } ,
primaryClass = { cs.AI } ,
url = { https://arxiv.org/abs/2605.31264 }
}
CITATION.cff의 기계 판독 가능한 인용 메타데이터도 사용할 수 있습니다.

⭐ Star History

MIT License © titanwings