CLI 및 MCP 서버로, 에이전트에게 소셜 및 비디오 콘텐츠에 대한 검색 및 읽기 접근 권한을 제공합니다
한국어는 runchr 제공 번역입니다. 원문 README는 English tool page.
AutoGPT
원조 자율 에이전트. 목표를 주면 단계를 계획하고, 스스로 도구를 선택하며, 다음에 무엇을 할지 묻지 않고 계속 나아갑니다.
Install
docker
docker run -d --name autogpt -p 127.0.0.1:3000:3000 \
-e AUTOGPT_PUBLIC_URL=http://localhost:3000 \
-v autogpt-data:/data significantgravitas/autogpt:latest- Interface
- Web
프로젝트 README (번역)
GitHub ↗Written by the project's own authors, not by runchr. Snapshot taken 2026-10-25.
AutoGPT — AI 전문가 팀
콘텐츠, 영업, 리서치, 반복 업무를 위한 전문가를 투입하세요.
평범한 영어로 브리핑하면 Otto가 조율합니다.
체험판 가입
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데모 보기
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전문가 만나보기
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요금제
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셀프 호스팅
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하나의 대화. 알맞은 전문성.
Otto에게 지금 맡은 일을 알려주세요. 알맞은 전문가를 불러와 작업을 넘기고, 진행 상황을 계속 알려줍니다. 세부 사항까지 파고들고 싶을 때는 전문가와 직접 대화하세요.
각 전문가는 지시 사항, 컨텍스트, 스킬, 연결된 앱으로 역할을 구성할 수 있습니다. 미리 만들어진 전문가로 시작하거나 직접 만들어 보세요.
팀을 만나보세요
일을 맡겨보세요
Otto · Head of AI
전문가들 사이에서 작업을 조율하고 그 결과를 다시 가져옵니다.
Maria · SEO Content Manager
목표 키워드를 콘텐츠 브리프와 기사 초안으로 바꿉니다.
Max · Account Executive
잠재 고객을 조사하고, 아웃리치를 작성하고, 다음 대화를 준비합니다.
Frankie · Executive Assistant
회의 컨텍스트, 이메일 초안, 하루 요약을 준비합니다.
전문가 살펴보기 →
팀이 일하는 모습 보기
Otto에게 런치 브리프 하나를 전달합니다. Maria는 기사를 준비하고, Max는 잠재 고객을 조사하고, Frankie는 런치 리뷰를 준비합니다.
experts-demo.mp4
45초 전체 데모 보기 → · 체험판 가입
실제 실행을 15초로 편집하고 속도를 높인 하이라이트입니다. 이 예시에서 팀은 전송하거나 게시하지 않고 검토용 작업을 준비합니다.
첫 브리프에서 루틴까지
전문가를 선택하세요. Otto에게 필요한 것을 알려주거나, 전문가를 고르거나, 자신의 업무 방식에 맞는 전문가를 만드세요.
작업을 브리핑하세요. 컨텍스트를 공유하고, 필요한 앱을 연결하고, 첫 번째 결과물에 합의하세요.
검토하고 다듬으세요. 작업을 확인하고 지시 사항을 조정하세요. 반복되는 작업에는 루틴을 활성화하세요.
각 전문가가 접근할 수 있는 계정을 직접 선택하고, 지출 통제를 설정하고, 활동에서 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
작동 방식 보기 →
시작하기
AutoGPT Platform
호스팅 Platform을 사용하면 인프라를 관리하거나 모델 API 키를 제공하지 않고도 팀을 운영할 수 있습니다.
체험판 가입 →
호스팅 Platform은 유료 서비스입니다. 현재 요금제, 체험 조건, 사용량 요금을 확인하세요 .
AutoGPT 셀프 호스팅
자체 인프라에서 AutoGPT를 실행하세요. 모델 자격 증명을 제공하고, 배포를 구성하고, 업데이트와 운영을 관리합니다.
가장 빠른 셀프 호스팅 방법은
Docker Hub의 단일 컨테이너 이미지 significantgravitas/autogpt 입니다:
docker run -d \
--name autogpt \
--restart unless-stopped \
--shm-size 2g \
--ulimit nofile=65536:65536 \
--log-driver json-file \
--log-opt max-size=50m \
--log-opt max-file=5 \
-p 127.0.0.1:3000:3000 \
-e AUTOGPT_PUBLIC_URL=http://localhost:3000 \
-v autogpt-data:/data \
significantgravitas/autogpt:latest
첫 부팅에 몇 분 정도 기다린 뒤
http://localhost:3000 을 열고, 계정을 만들고,
관리자로 지정하세요:
docker exec autogpt autogpt-admin promote [email protected]
요구 사항, 가입 마감, 포트, 모델 제공자, 백업, 업그레이드는
가이드에서 다룹니다:
단일 컨테이너 가이드 읽기 →
Linux, macOS, Windows에서 설치 프로그램이
한 명령으로 동일한 이미지를 설정합니다.
각 서비스를 자체 컨테이너에서 Docker Compose로 실행하거나
소스에서 개발하려면 수동 셀프 호스팅 가이드 를 사용하세요.
호스팅 Platform
셀프 호스팅
설정 및 운영
AutoGPT가 관리
직접 관리
모델 접근
내장
자체 모델 자격 증명 또는 로컬 모델 사용
비용
유료 요금제 및 사용량
자체 인프라 및 모델 사용량
데이터 및 인프라
AutoGPT가 호스팅
자체 인프라에서 실행
저장소의 사용 약관은 라이선스 를 참조하세요.
더 많은 제어가 필요할 때의 워크플로
전문가는 스킬과 워크플로를 사용해 업무를 수행합니다. 비주얼 빌더를 통해 반복 가능한 단계를 정의하고, 도구를 연결하고, 작업이 어떻게 실행되는지 확인할 수 있습니다. 마켓플레이스의 워크플로로 시작하거나 직접 만들어 보세요.
비주얼 빌더 : 블록을 연결하고, 로직을 분기하고, 단계를 제어합니다.
마켓플레이스 : 업무에 맞게 조정할 수 있는 워크플로를 발견하세요.
통합 : 팀이 사용하는 도구를 연결하세요.
함께 만들어요
코드를 살펴보거나, 문제를 보고하거나, AutoGPT 개선을 도와주세요.
리소스
이동할 곳
Platform 소스 및 개발 설정
autogpt_platform/
문서
agpt.co/docs
기여하기
CONTRIBUTING.md
버그 및 기능 요청
GitHub Issues
커뮤니티 및 지원
Discord
라이선스
구성 요소
라이선스
의미
autogpt_platform/
Polyform Shield
개인 및 내부 비즈니스 용도로 무료, 경쟁 호스팅 서비스로 판매 불가
classic/ 및 기타 모든 것
MIT
허용적 오픈 소스 사용
AutoGPT Classic
원래의 독립형 AutoGPT를 찾고 계신가요? Classic , Forge , 또는 agbenchmark 를 살펴보세요.
기여자
체험판 가입 →
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