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▲ 95 · 41 comments on source · Hacker News · borski · 7 months ago

Show HN: Travel Hacking Toolkit – AI 기반 포인트 검색 및 여행 계획

저는 대부분의 여행에 포인트와 마일을 사용합니다. 모든 예약은 결국 같은 결정으로 귀결됩니다: 포인트를 쓸 것인가, 현금을 낼 것인가? 이 질문에 답하려면 여러 프로그램에 걸친 어워드 좌석 가능 여부, 현금 가격, 현재 잔액, 전환 파트너 비율, 그리고 이를 비교할 계산이 필요합니다. 저는 이걸 열두 개의 탭을 오가며 수동으로 하는 것에 지쳤습니다. 이 툴킷은 Claude Code와 OpenCode가 그 일을 하도록 가르칩니다. 7개의 스킬(API 문서와 curl 예제가 담긴 마크다운 파일)과 6개의 MCP 서버(AI가 직접 호출하는 실시간 도구)로 구성되어 있습니다. 25개 이상의 마일리지 프로그램에서 어워드 항공편을 검색하고(Seats.aero), 현금 가격을 비교하며(Google Flights, Skiplagged, Kiwi.com, Duffel), 로열티 잔액을 가져오고(AwardWallet), 호텔을 검색하며(Trivago, LiteAPI, Airbnb, Booking.com), 33개국의 페리 노선을 찾고, 목적지 근처의 별난 숨은 명소를 조회합니다(Atlas Obscura). 참조 데이터도 포함되어 있습니다: Chase UR, Amex MR, Bilt, Capital One, Citi TY의 전환 파트너 비율. 포인트 가치는 TPG, Upgraded Points, OMAAT, View From The Wing에서 가져왔습니다. 얼라이언스 소속, 스위트 스팟 리딤, 예약 오픈 시기, 호텔 체인 브랜드 조회도 있습니다. 6개의 MCP 서버 중 5개는 API 키가 전혀 필요 없습니다. 클론하고, setup.sh를 실행하고, 검색을 시작하세요. 스킬은 늘 그렇듯 순수 마크다운입니다. OpenCode와 Claude Code에서 자동으로 작동하며(작은 설정 스크립트를 추가했습니다), 스킬을 지원하는 다른 무엇에서도 작동할 것입니다. PR 환영합니다! 툴킷을 확장하는 데 도와주세요! :) https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit

원문 게시글에서 발췌한 번역본입니다. 전문과 원문 댓글은 아래 링크에서 확인하세요.

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