Show HN: Moltis — 메모리, 도구, 스스로 확장하는 스킬을 갖춘 AI 어시스턴트

HN에 오신 것을 환영합니다. 저는 Fabien이고, 25년간 프로덕션 시스템을 만들어온 프린시펄 엔지니어입니다 (Ruby, Swift, 그리고 지금은 Rust). 제가 Moltis를 만든 이유는 직접 운영할 수 있고, 처음부터 끝까지 신뢰할 수 있으며, Rust 방식대로 trait과 타입 시스템을 활용해 확장 가능한 AI 어시스턴트를 원했기 때문입니다. OpenClaw와 몇 가지 아이디어를 공유하지만(동일한 메모리 접근 방식, Pi에서 영감을 받은 자기 확장), 처음부터 Rust 네이티브입니다. 에이전트는 런타임에 자체 스킬을 만들 수 있습니다. Moltis는 단일 Rust 바이너리로, 15만 줄, 약 60MB이며 웹 UI가 포함되어 있습니다. Node도, Python도, 런타임 의존성도 없습니다. 멀티 프로바이더 LLM 라우팅(OpenAI, 로컬 GGUF/MLX, Hugging Face), 샌드박스 실행(Docker/Podman/Apple Containers), 하이브리드 벡터 + 전문 검색 메모리, 자동 재시작이 되는 MCP 도구 서버, 그리고 공유 컨텍스트를 갖춘 멀티 채널(웹, Telegram, API)을 지원합니다. MIT 라이선스입니다. 텔레메트리로 집에 전화하지 않지만, 완전한 관측 가능성(OpenTelemetry, Prometheus)이 내장되어 있습니다. DigitalOcean과 Fly.io에 1클릭 배포를 포함시켰지만, Docker 이미지가 제공되므로 자체 서버에서도 쉽게 실행할 수 있습니다. 저는 이전에 콘텐츠 소유권( https://pen.so/2020/11/07/own-your-content/ )과 이메일 소유권( https://pen.so/2020/12/10/own-your-email/ )에 대해 글을 쓴 적이 있습니다. 여기에도 같은 논리가 적용됩니다. 어떤 것이 당신의 파일, 자격 증명, 일상 워크플로에 닿는다면, 그것을 검사하고 감사할 수 있어야 하며, 프로젝트가 방향을 바꾸면 포크할 수 있어야 합니다. 알파 버전입니다. 매일 사용하고 있고, 완성되었기 때문이 아니라 유용하기 때문에 배포합니다. 더 긴 아키텍처 심층 분석: https://pen.so/2026/02/12/moltis-a-personal-ai-assistant-bui... Rust 아키텍처, 보안 모델, 또는 로컬 LLM 설정에 대해 논의하고 싶습니다. 피드백을 환영합니다.