Launch HN: Strata (YC P25) – AI가 수천 개의 도구를 처리할 수 있는 단일 MCP 서버

HN 여러분 안녕하세요! 저희는 Klavis AI( https://www.klavis.ai/ )이며, AI 에이전트가 압도되지 않고 수천 개의 API 도구를 사용할 수 있도록 돕는 오픈소스 MCP 서버, Strata를 출시합니다. Strata는 사용 가능한 모든 도구를 한 번에 보여주는 대신, AI가 실제로 필요로 하는 것에 따라 도구를 단계별로 드러냅니다. 전 Google Gemini의 tool use 팀에서 Senior SWE로 일했던 사람으로서, AI가 도구를 다루며 얼마나 어려움을 겪는지 직접 보았습니다. AI 에이전트를 만들어 보셨다면, 아마 같은 벽에 부딪혔을 것입니다: (1) AI 에이전트는 수백 개의 옵션 중에서 올바른 API를 고르기 어려워합니다. (2) 도구 설명과 정보가 막대한 토큰 예산을 소모합니다. (3) 대부분의 서버는 이런 문제를 피하려고 40~50개의 도구로 제한하며, 이는 만들 수 있는 것을 제한합니다. Strata는 AI에게 모든 것을 한꺼번에 쏟아붓는 대신, 사람이 하는 방식처럼 작동합니다. AI 에이전트가 관련 카테고리를 발견하도록 안내한 다음, 해당 카테고리에서 사용 가능한 액션을 나열합니다. LLM의 추론에 의존해 점진적으로 파고들어 필요한 정확한 도구를 찾습니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다: Github 쿼리: "Find my stale pull requests in our main repo" Strata: AI 모델이 GitHub를 식별 → 카테고리 표시(Repos, Issues, PRs, Actions) → AI가 PRs 선택 → PR 전용 액션 표시 -> AI가 list_pull_requests 선택 → list_pull_requests 세부 정보 표시 -> 올바른 파라미터로 list_pull_requests 실행. Jira 쿼리: "Create a bug ticket in the 'MOBILE' project about the app crashing on startup." Strata: AI가 Jira를 식별 → 카테고리 표시(Projects, Issues, Sprints) → AI가 Issues 선택 → 액션 표시(create_issue, get_issue) → AI가 create_issue 선택 → create_issue 세부 정보 표시 → 올바른 파라미터로 실행. Slack 쿼리: "Post a message in the #announcements channel that bonus will be paid out next Friday." Strata: AI가 Slack을 식별 → 카테고리 표시(Channels, Messages, Users) → AI가 Messages 선택 → 액션 표시(send_message, schedule_message) → AI가 send_message 선택 → send_message 세부 정보 표시 → 올바른 파라미터로 실행. 이 점진적 접근 방식은 큰 이점을 열어줍니다: 깊이입니다. 대부분의 통합이 소수의 고수준 도구만 제공하는 반면, Strata는 GitHub, Jira 등 단일 앱에 대해 수백 개의 세분화된 기능을 노출할 수 있습니다. 여러분의 AI 에이전트는 마침내 수많은 옵션 속에서 길을 잃지 않고 실제 워크플로에 필요한 깊고 구체적인 기능에 접근할 수 있습니다. 내부적으로 Strata는 인증 토큰을 관리하며, 에이전트가 막혔을 때 문서를 파고들 수 있도록 내장 검색 도구를 포함합니다. MCPMark https://mcpmark.ai/leaderboard/mcp 에서 Strata는 공식 GitHub 서버 대비 pass@1 비율이 +15.2% 더 높고, 공식 Notion 서버 대비 pass@1 비율이 +13.4% 더 높습니다. 인간 평가 테스트에서 복잡한 실제 멀티 앱 워크플로에서 83%+ 정확도를 달성합니다. 여러 앱을 넘나드는 복잡한 워크플로를 Strata가 탐색하며 각 단계에서 올바른 도구를 자동으로 선택하는 짧은 데모를 보시려면: https://www.youtube.com/watch?v=N00cY9Ov_fM . 어떤 외부 MCP Server든 Strata에 연결할 수 있으며, 오픈소스 버전도 있습니다: https://github.com/Klavis-AI/klavis . 더 많은 기능이 필요한 팀 또는 프로덕션 용도로는 저희 웹사이트를 방문하세요: https://www.klavis.ai . Cursor, VS Code 또는 MCP 호환 애플리케이션에 한 번의 클릭으로 Strata를 추가하세요. 저희 API를 사용해 Strata를 AI 애플리케이션에 쉽게 연결할 수도 있습니다. 여러분의 의견을 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다!